以下是我面试了无数公司总结出来的个人感觉被问频率最高最有用的20道Mysql面试题，分享出来给大家做参考。希望大家面试顺利，拿到满意的offer！
能说下myisam 和 innodb的区别吗？
myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎，支持全文检索、压缩、空间函数等，但是不支持事务和行级锁，所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用，而且myisam不支持外键，并且索引和数据是分开存储的。
innodb是基于聚簇索引建立的，和myisam相反它支持事务、外键，并且通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。
那你知道什么是覆盖索引和回表吗？
覆盖索引指的是在一次查询中，如果一个索引包含或者说覆盖所有需要查询的字段的值，我们就称之为覆盖索引，而不再需要回表查询。
而要确定一个查询是否是覆盖索引，我们只需要explain sql语句看Extra的结果是否是“Using index”即可。
以上面的user表来举例，我们再增加一个name字段，然后做一些查询试试。
explain select * from user where age=1; //查询的name无法从索引数据获取
explain select id,age from user where age=1; //可以直接从索引获取
锁的类型有哪些呢
mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。
读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。
写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和行锁两种。
表锁会锁定整张表并且阻塞其他用户对该表的所有读写操作，比如alter修改表结构的时候会锁表。
行锁又可以分为乐观锁和悲观锁，悲观锁可以通过for update实现，乐观锁则通过版本号实现。
那ACID靠什么保证的呢？
A原子性由undo log日志保证，它记录了需要回滚的日志信息，事务回滚时撤销已经执行成功的sql
C一致性一般由代码层面来保证
I隔离性由MVCC来保证
D持久性由内存+redo log来保证，mysql修改数据同时在内存和redo log记录这次操作，事务提交的时候通过redo log刷盘，宕机的时候可以从redo log恢复
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那分表后的ID怎么保证唯一性的呢？
因为我们主键默认都是自增的，那么分表之后的主键在不同表就肯定会有冲突了。有几个办法考虑：
设定步长，比如1-1024张表我们分别设定1-1024的基础步长，这样主键落到不同的表就不会冲突了。
分布式ID，自己实现一套分布式ID生成算法或者使用开源的比如雪花算法这种
分表后不使用主键作为查询依据，而是每张表单独新增一个字段作为唯一主键使用，比如订单表订单号是唯一的，不管最终落在哪张表都基于订单号作为查询依据，更新也一样。
唯一索引比普通索引快吗, 为什么
唯一索引不一定比普通索引快, 还可能慢.
查询时, 在未使用limit 1的情况下, 在匹配到一条数据后, 唯一索引即返回, 普通索引会继续匹配下一条数据, 发现不匹配后返回. 如此看来唯一索引少了一次匹配, 但实际上这个消耗微乎其微.
更新时, 这个情况就比较复杂了. 普通索引将记录放到change buffer中语句就执行完毕了. 而对唯一索引而言, 它必须要校验唯一性, 因此, 必须将数据页读入内存确定没有冲突, 然后才能继续操作. 对于写多读少的情况, 普通索引利用change buffer有效减少了对磁盘的访问次数, 因此普通索引性能要高于唯一索引.
MySQL由哪些部分组成, 分别用来做什么
Server 连接器: 管理连接, 权限验证. 分析器: 词法分析, 语法分析. 优化器: 执行计划生成, 索引的选择. 执行器: 操作存储引擎, 返回执行结果.
存储引擎: 存储数据, 提供读写接口.
MySQL查询缓存有什么弊端, 应该什么情况下使用, 8.0版本对查询缓存有什么变更.
查询缓存可能会失效非常频繁, 对于一个表, 只要有更新, 该表的全部查询缓存都会被清空. 因此对于频繁更新的表来说, 查询缓存不一定能起到正面效果.
对于读远多于写的表可以考虑使用查询缓存.
8.0版本的查询缓存功能被删了 (￣.￣).
MySQL怎么恢复半个月前的数据
通过整库备份+binlog进行恢复. 前提是要有定期整库备份且保存了binlog日志.
MySQL事务的隔离级别, 分别有什么特点
读未提交(RU): 一个事务还没提交时, 它做的变更就能被别的事务看到.
读提交(RC): 一个事务提交之后, 它做的变更才会被其他事务看到.
可重复读(RR): 一个事务执行过程中看到的数据, 总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的. 当然在可重复读隔离级别下, 未提交变更对其他事务也是不可见的.
串行化(S): 对于同一行记录, 读写都会加锁. 当出现读写锁冲突的时候, 后访问的事务必须等前一个事务执行完成才能继续执行.
做过哪些MySQL索引相关优化
尽量使用主键查询: 聚簇索引上存储了全部数据, 相比普通索引查询, 减少了回表的消耗.
MySQL5.6之后引入了索引下推优化, 通过适当的使用联合索引, 减少回表判断的消耗.
若频繁查询某一列数据, 可以考虑利用覆盖索引避免回表.
联合索引将高频字段放在最左边.
简要说一下数据库范式
第一范式: 属性不可再分.
第二范式: 在一范式的基础上, 要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分. 通常需要为表加上一个列, 以存储各个实例的惟一标识. 这个惟一属性列被称为主关键字或主键.
第三范式: 在二范式的基础上, 要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息. 所以第三范式具有如下特征：1). 每一列只有一个值. 2). 每一行都能区分. 3). 每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息.
一千万条数据的表, 如何分页查询
数据量过大的情况下, limit offset分页会由于扫描数据太多而越往后查询越慢. 可以配合当前页最后一条ID进行查询, SELECT * FROM T WHERE id > #{ID} LIMIT #{LIMIT}. 当然, 这种情况下ID必须是有序的, 这也是有序ID的好处之一.
订单表数据量越来越大导致查询缓慢, 如何处理
分库分表. 由于历史订单使用率并不高, 高频的可能只是近期订单, 因此, 将订单表按照时间进行拆分, 根据数据量的大小考虑按月分表或按年分表. 订单ID最好包含时间(如根据雪花算法生成), 此时既能根据订单ID直接获取到订单记录, 也能按照时间进行查询.
为什么用 B+ 树做索引而不用哈希表做索引?
1、哈希表是把索引字段映射成对应的哈希码然后再存放在对应的位置，这样的话，如果我们要进行模糊查找的话，显然哈希表这种结构是不支持的，只能遍历这个表。而B+树则可以通过最左前缀原则快速找到对应的数据。
2、如果我们要进行范围查找，例如查找ID为100 ~ 400的人，哈希表同样不支持，只能遍历全表。
3、索引字段通过哈希映射成哈希码，如果很多字段都刚好映射到相同值的哈希码的话，那么形成的索引结构将会是一条很长的链表，这样的话，查找的时间就会大大增加。
CHAR 和VARCHAR 的区别？
1、CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同
2、CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度， 长度值范围是 1 到 255 当 CHAR 值被存储时， 它们被用空格填充到特定长度， 检索 CHAR 值时需删除尾随空格。
主键和候选键有什么区别？
表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。
主键也是候选键。按照惯例， 候选键可以被指定为主键， 并且可以用于任何外键引用。
myisamchk 是用来做什么的？
它用来压缩 MyISAM 表， 这减少了磁盘或内存使用。
MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么区别？
在 MyISAM Static 上的所有字段有固定宽度。动态 MyISAM 表将具有像 TEXT， BLOB 等字段， 以适应不同长度的数据类型。
MyISAM Static 在受损情况下更容易恢复。
数据库中的事务是什么?
事务（ transaction） 是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功， 则认为事务成功， 即使只有一个操作失败， 事务也不成功。如果所有操作完成， 事务则提交， 其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作失败， 则事务将回滚， 该事务所有操作的影响都将取消。
事务特性：
1、原子性： 即不可分割性， 事务要么全部被执行， 要么就全部不被执行。
2、一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
3、隔离性。在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务，
4、持久性。事务正确提交后， 其结果将永久保存在数据库中， 即使在事务提交后有了其他故障， 事务的处理结果也会得到保存。或者这样理解：事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的 SQL 语句分组， 如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败， 以后操作就会回滚到操作前状态， 或者是上有个节点。为了确保要么执行， 要么不执行， 就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑， 就需要通过 ACID 测试， 即原子性， 一致性， 隔离性和持久性。
SQL 注入漏洞产生的原因？如何防止？
SQL 注入产生的原因： 程序开发过程中不注意规范书写 sql 语句和对特殊字符进行过滤，导致客户端可以通过全局变量 POST 和 GET 提交一些 sql 语句正常执行。防止 SQL 注入的方式：
开启配置文件中的 magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime 设置
执行 sql 语句时使用 addslashes 进行 sql 语句转换Sql 语句书写尽量不要省略双引号和单引号。
过滤掉 sql 语句中的一些关键词： update、insert、delete、select、 * 。
提高数据库表和字段的命名技巧， 对一些重要的字段根据程序的特点命名， 取不易被猜到的。
最后
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