在一些特殊情况下，需要将mongodb的集合设定为一个固定大小，这样数据文件就不会无限制的增大，有利于维护。
本人碰到的问题就是ceilometer使用的mongodb，由于不断的采集数据，导致数据文件不断增大，有时候就会将磁盘占满，导致出现其他问题。采用这种设定一个固定大小的方法，有效解决了这个问题。
1.Capped Collection介绍
Capped Collection 是一种特殊的集合，它大小固定，当集合的大小达到指定大小时，新数据覆盖老数据。Capped collections可以按照文档的插入顺序保存到集合中，而且这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的，所以当我们更新Capped collections中文档的时候，更新后的文档不可以超过之前文档的大小，这样话就可以确保所有文档在磁盘上的位置一直保持不变。
由于Capped collection是按照文档的插入顺序而不是使用索引确定插入位置，这样的话可以提高增添数据的效率。MongoDB的操作日志文件oplog.rs就是利用Capped Collection来实现的。
除此之外，Capped Collection还有以下的一些特点，首先是不允许删除，但是可以调用drop（）删除集合中的所有行，不许删除的原因也是为了保持每个文档在磁盘上的位置不变。在32位机器上一个capped collection的最大值约482.5M，64位上没有限制系统文件大小限制。不可以对 Capped Collection 进行分片，在 2.2 版本以后，创建的Capped Collection 默认在 _id 字段上创建索引，而在 2.2 版本或以前没有。
Capped Collection主要用于存储日志信息和缓存一些少用的文档。
2.具体使用
2.1创建Capped Collection
db.createCollection("meter",{capped:true,size:1073741824,max:50})
说明：通过 db.createCollection 命令创建 Capped Collection 集合，创建时必须指定
集合最大值，用于预先分配空间。上面的例子是每个文件最大为1G，保留最多50个对象。一般可以不用限定对象的数量。
2.2查看集合是否是Capped collection
> db.meter.isCapped() > db.meter.stats()
下面是本人的测试结果：
> db.meter.drop()
> db.createCollection("meter",{capped:true,size:1073741824,max:50})
> db.meter.isCapped()
true
> db.meter.stats()
{
"ns" : "ceilometer.meter",
"count" : 5,
"size" : 7452,
"avgObjSize" : 1490.4,
"storageSize" : 1073741824,
"numExtents" : 1,
"nindexes" : 1,
"lastExtentSize" : 1073741824,
"paddingFactor" : 1,
"systemFlags" : 1,
"userFlags" : 0,
"totalIndexSize" : 8176,
"indexSizes" : {
"_id_" : 8176
},
"capped" : true,
"max" : 50,
"ok" : 1
}