映射继承关系
Hibernate支持三种继承映射策略：
使用 subclass 进行映射：将域模型中的每一个实体对象映射到一个独立的表中，也就是说不用在关系数据模型中考虑域模型中的继承关系和多态。
使用 joined-subclass 进行映射： 对于继承关系中的子类使用同一个表，这就需要在数据库表中增加额外的区分子类类型的字段。
使用 union-subclass 进行映射：域模型中的每个类映射到一个表，通过关系数据模型中的外键来描述表之间的继承关系。这也就相当于按照域模型的结构来建立数据库中的表，并通过外键来建立表之间的继承关系。
采用 subclass 元素的继承映射
采用 subclass 的继承映射可以实现对于继承关系中父类和子类使用同一张表
因为父类和子类的实例全部保存在同一个表中，因此需要在该表内增加一列，使用该列来区分每行记录到低是哪个类的实例----这个列被称为辨别者列(discriminator).
在这种映射策略下，使用 subclass 来映射子类，使用 class 或 subclass 的 discriminator-value 属性指定辨别者列的值
所有子类定义的字段都不能有非空约束。如果为那些字段添加非空约束，那么父类的实例在那些列其实并没有值，这将引起数据库完整性冲突，导致父类的实例无法保存到数据库中
例子：
//全局配置文件/Hibernate/src/hibernate.cfg.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">
<hibernate-configuration>
<session-factory>
<!-- 配置连接数据库的基本信息 -->
<property name="connection.username">classiccars</property>
<property name="connection.password">myeclipse</property>
<property name="connection.driver_class">org.apache.derby.jdbc.ClientDriver</property>
<property name="connection.url">jdbc:derby://localhost:1527/myeclipse</property>
<!-- 配置 hibernate 的基本信息 -->
<!-- hibernate 所使用的数据库方言 -->
<property name="dialect">org.hibernate.dialect.DB2Dialect</property>
<!-- 执行操作时是否在控制台打印 SQL -->
<property name="show_sql">true</property>
<!-- 是否对 SQL 进行格式化 -->
<property name="format_sql">true</property>
<!-- 指定自动生成数据表的策略 -->
<property name="hbm2ddl.auto">update</property>
<!--给Hibernate设置事物隔离级别-->
<property name="connection.isolation">2</property>
<!-- 删除对象后, 使其 OID 置为 null -->
<property name="use_identifier_rollback">true</property>
<!-- 配置 C3P0 数据源 -->
<property name="hibernate.c3p0.max_size">10</property>
<property name="hibernate.c3p0.min_size">5</property>
<property name="c3p0.acquire_increment">2</property>
<property name="c3p0.idle_test_period">2000</property>
<property name="c3p0.timeout">2000</property>
<property name="c3p0.max_statements">10</property>
<!-- 设定 JDBC 的 Statement 读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数 -->
<property name="hibernate.jdbc.fetch_size">100</property>
<!-- 设定对数据库进行批量删除，批量更新和批量插入的时候的批次大小 -->
<property name="jdbc.batch_size">30</property>
<!-- 指定关联的 .hbm.xml 文件 -->
<mapping resource="subclass/Person.hbm.xml"/>
</session-factory>
</hibernate-configuration>
////////////////////////////////////////////////////////////
//javabean/Hibernate/src/subclass/Person.java
package subclass;
public class Person {
private Integer id;
private String name;
private int age;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
/////////////////Hibernate/src/subclass/Student.java
package subclass;
public class Student extends Person{
private String school;
public String getSchool() {
return school;
}
public void setSchool(String school) {
this.school = school;
}
}
////////////////////////////////////////////////
//映射文件/Hibernate/src/subclass/Person.hbm.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="subclass">
<class name="Person" table="PERSONS" discriminator-value="PERSON">
<id name="id" type="java.lang.Integer">
<column name="ID" />
<generator class="native" />
</id>
<!-- 配置辨别者列 -->
<discriminator column="TYPE" type="string"></discriminator>
<property name="name" type="java.lang.String">
<column name="NAME" />
</property>
<property name="age" type="int">
<column name="AGE" />
</property>
<!-- 映射子类 Student, 使用 subclass 进行映射 -->
<subclass name="Student" discriminator-value="STUDENT">
<property name="school" type="string" column="SCHOOL"></property>
</subclass>
</class>
</hibernate-mapping>
////////////////////////////////////////////////////////////////
//测试/Hibernate/src/subclass/HibernateTest.java
public class HibernateTest {
private SessionFactory sessionFactory;
private Session session;
private Transaction transaction;
@Before
public void init(){
Configuration configuration = new Configuration().configure();
ServiceRegistry serviceRegistry =
new ServiceRegistryBuilder().applySettings(configuration.getProperties())
.buildServiceRegistry();
sessionFactory = configuration.buildSessionFactory(serviceRegistry);
session = sessionFactory.openSession();
transaction = session.beginTransaction();
}
@After
public void destroy(){
transaction.commit();
session.close();
sessionFactory.close();
}
/**
* 缺点:
* 1. 使用了辨别者列.
* 2. 子类独有的字段不能添加非空约束.
* 3. 若继承层次较深, 则数据表的字段也会较多.
*/
/**
* 查询:
* 1. 查询父类记录, 只需要查询一张数据表
* 2. 对于子类记录, 也只需要查询一张数据表
*/
@Test
public void testQuery(){
List<Person> persons = session.createQuery("FROM Person").list();
System.out.println(persons.size());
List<Student> stus = session.createQuery("FROM Student").list();
System.out.println(stus.size());
}
/**
* 插入操作:
* 1. 对于子类对象只需把记录插入到一张数据表中.
* 2. 辨别者列有 Hibernate 自动维护.
*/
@Test
public void testSave(){
Person person = new Person();
person.setAge(11);
person.setName("AA");
session.save(person);
Student stu = new Student();
stu.setAge(22);
stu.setName("BB");
stu.setSchool("ATGUIGU");
session.save(stu);
}
}
采用 joined-subclass 元素的继承映射
采用 joined-subclass 元素的继承映射可以实现每个子类一张表
采用这种映射策略时，**父类实例保存在父类表中，子类实例由父类表和子类表共同存储。**因为子类实例也是一个特殊的父类实例，因此必然也包含了父类实例的属性。于是将子类和父类共有的属性保存在父类表中，子类增加的属性，则保存在子类表中。
在这种映射策略下，无须使用鉴别者列，但需要为每个子类使用 key 元素映射共有主键。
子类增加的属性可以添加非空约束。因为子类的属性和父类的属性没有保存在同一个表中
例子（在之前的基础上）：
//映射文件/Hibernate/src/subclass/Person.hbm.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="subclass">
<class name="Person" table="PERSONS">
<id name="id" type="java.lang.Integer">
<column name="ID" />
<generator class="native" />
</id>
<property name="name" type="java.lang.String">
<column name="NAME" />
</property>
<property name="age" type="int">
<column name="AGE" />
</property>
<joined-subclass name="Student" table="STUDENTS">
<key column="STUDENT_id"></key>
<property name="school" type="string" column="SCHOOL"></property>
</joined-subclass>
</class>
</hibernate-mapping>
////////////////////////////////////////////////////////////////
//测试/Hibernate/src/subclass/HibernateTest.java
/**
* 优点:
* 1. 不需要使用了辨别者列.
* 2. 子类独有的字段能添加非空约束.
* 3. 没有冗余的字段.
*/
/**
* 查询:
* 1. 查询父类记录, 做一个左外连接查询
* 2. 对于子类记录, 做一个内连接查询.
*/
@Test
public void testQuery(){
List<Person> persons = session.createQuery("FROM Person").list();
System.out.println(persons.size());
List<Student> stus = session.createQuery("FROM Student").list();
System.out.println(stus.size());
}
/**
* 插入操作:
* 1. 对于子类对象至少需要插入到两张数据表中.
*/
@Test
public void testSave(){
Person person = new Person();
person.setAge(11);
person.setName("AA");
session.save(person);
Student stu = new Student();
stu.setAge(22);
stu.setName("BB");
stu.setSchool("ATGUIGU");
session.save(stu);
}
采用 union-subclass 元素的继承映射
采用 union-subclass 元素可以实现将每一个实体对象映射到一个独立的表中。
子类增加的属性可以有非空约束 — 即父类实例的数据保存在父表中，而子类实例的数据保存在子类表中。
子类实例的数据仅保存在子类表中, 而在父类表中没有任何记录
在这种映射策略下，子类表的字段会比父类表的映射字段要多,因为子类表的字段等于父类表的字段、加子类增加属性的总和
在这种映射策略下，既不需要使用鉴别者列，也无须使用 key 元素来映射共有主键.
使用 union-subclass 映射策略是不可使用 identity 的主键生成策略, 因为同一类继承层次中所有实体类都需要使用同一个主键种子, 即多个持久化实体对应的记录的主键应该是连续的. 受此影响, 也不该使用 native 主键生成策略, 因为 native 会根据数据库来选择使用 identity 或 sequence.
例子（在前面的基础上）：
//映射文件/Hibernate/src/subclass/Person.hbm.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="subclass">
<class name="Person" table="PERSONS">
<id name="id" type="java.lang.Integer">
<column name="ID" />
<generator class="hilo" />
</id>
<property name="name" type="java.lang.String">
<column name="NAME" />
</property>
<property name="age" type="int">
<column name="AGE" />
</property>
<union-subclass name="Student" table="STUDENTS">
<property name="school" column="SCHOOL" type="string"></property>
</union-subclass>
</class>
</hibernate-mapping>
////////////////////////////////////////////////////////////
//测试
@Test
public void testUpdate(){
String hql = "UPDATE Person p SET p.age = 20";
session.createQuery(hql).executeUpdate();
}
/**
* 优点:
* 1. 无需使用辨别者列.
* 2. 子类独有的字段能添加非空约束.
*
* 缺点:
* 1. 存在冗余的字段
* 2. 若更新父表的字段, 则更新的效率较低
*/
/**
* 查询:
* 1. 查询父类记录, 需把父表和子表记录汇总到一起再做查询. 性能稍差.
* 2. 对于子类记录, 也只需要查询一张数据表
*/
@Test
public void testQuery(){
List<Person> persons = session.createQuery("FROM Person").list();
System.out.println(persons.size());
List<Student> stus = session.createQuery("FROM Student").list();
System.out.println(stus.size());
}
/**
* 插入操作:
* 1. 对于子类对象只需把记录插入到一张数据表中.
*/
@Test
public void testSave(){
Person person = new Person();
person.setAge(11);
person.setName("AA");
session.save(person);
Student stu = new Student();
stu.setAge(22);
stu.setName("BB");
stu.setSchool("ATGUIGU");
session.save(stu);
}
Hibernate 检索策略
类级别的检索策略
类级别可选的检索策略包括立即检索和延迟检索, 默认为延迟检索
立即检索: 立即加载检索方法指定的对象
延迟检索: 延迟加载检索方法指定的对象。在使用具体的属性时，再进行加载
类级别的检索策略可以通过 元素的 lazy 属性进行设置
如果程序加载一个对象的目的是为了访问它的属性, 可以采取立即检索.
如果程序加载一个持久化对象的目的是仅仅为了获得它的引用, 可以采用延迟检索。注意出现懒加载异常！
无论 元素的 lazy 属性是 true 还是 false, Session 的 get() 方法及 Query 的 list() 方法在类级别总是使用立即检索策略
若 元素的 lazy 属性为 true 或取默认值, Session 的 load() 方法不会执行查询数据表的 SELECT 语句, 仅返回代理类对象的实例, 该代理类实例有如下特征:
由 Hibernate 在运行时采用 CGLIB 工具动态生成
Hibernate 创建代理类实例时, 仅初始化其 OID 属性
在应用程序第一次访问代理类实例的非 OID 属性时, Hibernate 会初始化代理类实例
一对多和多对多的检索策略
先看上一篇的一对多关系
在映射文件中, 用 元素来配置一对多关联及多对多关联关系. 元素有 lazy 和 fetch 属性
lazy: 主要决定 orders 集合被初始化的时机. 即到底是在加载 Customer 对象时就被初始化, 还是在程序访问 orders 集合时被初始化
fetch: 取值为 “select” 或 “subselect” 时, 决定初始化 orders 的查询语句的形式; 若取值为”join”, 则决定 orders 集合被初始化的时机
若把 fetch 设置为 “join”, lazy 属性将被忽略
元素的 batch-size 属性：用来为延迟检索策略或立即检索策略设定批量检索的数量. 批量检索能减少 SELECT 语句的数目, 提高延迟检索或立即检索的运行性能. 
延迟检索和增强延迟检索
在延迟检索(lazy 属性值为 true) 集合属性时, Hibernate 在以下情况下初始化集合代理类实例
应用程序第一次访问集合属性: iterator(), size(), isEmpty(), contains() 等方法
通过 Hibernate.initialize() 静态方法显式初始化
增强延迟检索(lazy 属性为 extra): 与 lazy=“true” 类似. 主要区别是增强延迟检索策略能进一步延迟 Customer 对象的 orders 集合代理实例的初始化时机：
当程序第一次访问 orders 属性的 iterator() 方法时, 会导致 orders 集合代理类实例的初始化
当程序第一次访问 order 属性的 size(), contains() 和 isEmpty() 方法时, Hibernate 不会初始化 orders 集合类的实例, 仅通过特定的 select 语句查询必要的信息, 不会检索所有的 Order 对象
元素的 batch-size 属性
元素有一个 batch-size 属性, 用来为延迟检索策略或立即检索策略设定批量检索的数量. 批量检索能减少 SELECT 语句的数目, 提高延迟检索或立即检索的运行性能.
用带子查询的 select 语句整批量初始化 orders 集合(fetch 属性为 “subselect”)
元素的 fetch 属性: **取值为 “select” 或 “subselect” 时, 决定初始化 orders 的查询语句的形式; 若取值为”join”, 则决定 orders 集合被初始化的时机.**默认值为 select
当 fetch 属性为 “subselect” 时
假定 Session 缓存中有 n 个 orders 集合代理类实例没有被初始化, Hibernate 能够通过带子查询的 select 语句, 来批量初始化 n 个 orders 集合代理类实例
batch-size 属性将被忽略
子查询中的 select 语句为查询 CUSTOMERS 表 OID 的 SELECT 语句
迫切左外连接检索(fetch 属性值设为 “join”)
元素的 fetch 属性: 取值为 “select” 或 “subselect” 时, 决定初始化 orders 的查询语句的形式; 若取值为”join”, 则决定 orders 集合被初始化的时机.默认值为 select
当 fetch 属性为 “join” 时:
检索 Customer 对象时, 会采用迫切左外连接(通过左外连接加载与检索指定的对象关联的对象)策略来检索所有关联的 Order 对象
lazy 属性将被忽略
Query 的list() 方法会忽略映射文件中配置的迫切左外连接检索策略, 而依旧采用延迟加载策略
多对一和一对一关联的检索策略
和 一样, 元素也有一个 lazy 属性和 fetch 属性.
若 fetch 属性设为 join, 那么 lazy 属性被忽略
迫切左外连接检索策略的优点在于比立即检索策略使用的 SELECT 语句更少.
无代理延迟检索需要增强持久化类的字节码才能实现
Query 的 list 方法会忽略映射文件配置的迫切左外连接检索策略, 而采用延迟检索策略
如果在关联级别使用了延迟加载或立即加载检索策略, 可以设定批量检索的大小, 以帮助提高延迟检索或立即检索的运行性能.
Hibernate 允许在应用程序中覆盖映射文件中设定的检索策略.
测试代码
@Test
public void testMany2OneStrategy(){
// Order order = (Order) session.get(Order.class, 1);
// System.out.println(order.getCustomer().getCustomerName());
List<Order> orders = session.createQuery("FROM Order o").list();
for(Order order: orders){
if(order.getCustomer() != null){
System.out.println(order.getCustomer().getCustomerName());
}
}
//1. lazy 取值为 proxy 和 false 分别代表对应对应的属性采用延迟检索和立即检索
//2. fetch 取值为 join, 表示使用迫切左外连接的方式初始化 n 关联的 1 的一端的属性
//忽略 lazy 属性.
//3. batch-size, 该属性需要设置在 1 那一端的 class 元素中:
//<class name="Customer" table="CUSTOMERS" lazy="true" batch-size="5">
//作用: 一次初始化 1 的这一段代理对象的个数.
}
@Test
public void testSetFetch2(){
Customer customer = (Customer) session.get(Customer.class, 1);
System.out.println(customer.getOrders().size());
}
@Test
public void testSetFetch(){
List<Customer> customers = session.createQuery("FROM Customer").list();
System.out.println(customers.size());
for(Customer customer: customers){
if(customer.getOrders() != null)
System.out.println(customer.getOrders().size());
}
//set 集合的 fetch 属性: 确定初始化 orders 集合的方式.
//1. 默认值为 select. 通过正常的方式来初始化 set 元素
//2. 可以取值为 subselect. 通过子查询的方式来初始化所有的 set 集合. 子查询
//作为 where 子句的 in 的条件出现, 子查询查询所有 1 的一端的 ID. 此时 lazy 有效.
//但 batch-size 失效.
//3. 若取值为 join. 则
//3.1 在加载 1 的一端的对象时, 使用迫切左外连接(使用左外链接进行查询, 且把集合属性进行初始化)的方式检索 n 的一端的集合属性
//3.2 忽略 lazy 属性.
//3.3 HQL 查询忽略 fetch=join 的取值
}
@Test
public void testSetBatchSize(){
List<Customer> customers = session.createQuery("FROM Customer").list();
System.out.println(customers.size());
for(Customer customer: customers){
if(customer.getOrders() != null)
System.out.println(customer.getOrders().size());
}
//set 元素的 batch-size 属性: 设定一次初始化 set 集合的数量.
}
@Test
public void testOne2ManyLevelStrategy(){
Customer customer = (Customer) session.get(Customer.class, 1);
System.out.println(customer.getCustomerName());
System.out.println(customer.getOrders().size());
Order order = new Order();
order.setOrderId(1);
System.out.println(customer.getOrders().contains(order));
Hibernate.initialize(customer.getOrders());
//---------------set 的 lazy 属性------------------
//1. 1-n 或 n-n 的集合属性默认使用懒加载检索策略.
//2. 可以通过设置 set 的 lazy 属性来修改默认的检索策略. 默认为 true
//并不建议设置为 false.
//3. lazy 还可以设置为 extra. 增强的延迟检索. 该取值会尽可能的延迟集合初始化的时机!
}
@Test
public void testClassLevelStrategy(){
Customer customer = (Customer) session.load(Customer.class, 1);
System.out.println(customer.getClass());
System.out.println(customer.getCustomerId());
System.out.println(customer.getCustomerName());
}
Hibernate 检索方式
Hibernate 提供了以下几种检索对象的方式
导航对象图检索方式: 根据已经加载的对象导航到其他对象
OID 检索方式: 按照对象的 OID 来检索对象
HQL 检索方式: 使用面向对象的 HQL 查询语言
QBC 检索方式: 使用 QBC(Query By Criteria) API 来检索对象. 这种 API 封装了基于字符串形式的查询语句, 提供了更加面向对象的查询接口.
本地 SQL 检索方式: 使用本地数据库的 SQL 查询语句
HQL 检索方式
HQL(Hibernate Query Language) 是面向对象的查询语言, 它和 SQL 查询语言有些相似. 在 Hibernate 提供的各种检索方式中, HQL 是使用最广的一种检索方式. 它有如下功能:
在查询语句中设定各种查询条件
支持投影查询, 即仅检索出对象的部分属性
支持分页查询
支持连接查询
支持分组查询, 允许使用 HAVING 和 GROUP BY 关键字
提供内置聚集函数, 如 sum(), min() 和 max()
支持子查询
支持动态绑定参数
能够调用 用户定义的 SQL 函数或标准的 SQL 函数
HQL 检索方式
HQL 检索方式包括以下步骤:
通过 Session 的 createQuery() 方法创建一个 Query 对象, 它包括一个 HQL 查询语句. HQL 查询语句中可以包含命名参数
动态绑定参数
调用 Query 相关方法执行查询语句.
Qurey 接口支持方法链编程风格, 它的 setXxx() 方法返回自身实例, 而不是 void 类型
HQL vs SQL:
HQL 查询语句是面向对象的, Hibernate 负责解析 HQL 查询语句, 然后根据对象-关系映射文件中的映射信息, 把 HQL 查询语句翻译成相应的 SQL 语句. HQL 查询语句中的主体是域模型中的类及类的属性
SQL 查询语句是与关系数据库绑定在一起的. SQL 查询语句中的主体是数据库表及表的字段.
绑定参数:
Hibernate 的参数绑定机制依赖于 JDBC API 中的 PreparedStatement 的预定义 SQL 语句功能.
HQL 的参数绑定由两种形式:
按参数名字绑定: 在 HQL 查询语句中定义命名参数, 命名参数以 “:” 开头.
按参数位置绑定: 在 HQL 查询语句中用 “?” 来定义参数位置
相关方法:
setEntity(): 把参数与一个持久化类绑定
setParameter(): 绑定任意类型的参数. 该方法的第三个参数显式指定 Hibernate 映射类型
HQL 采用 ORDER BY 关键字对查询结果排序
l例子：
//javabean/Hibernate/src/test/Employee.java
package test;
public class Employee {
private Integer id;
private String name;
private float salary;
private String email;
private Department dept;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public float getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(float salary) {
this.salary = salary;
}
public String getEmail() {
return email;
}
public void setEmail(String email) {
this.email = email;
}
public Department getDept() {
return dept;
}
public void setDept(Department dept) {
this.dept = dept;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee [id=" + id + "]";
}
public Employee(String email, float salary, Department dept) {
super();
this.salary = salary;
this.email = email;
this.dept = dept;
}
public Employee() {
// TODO Auto-generated constructor stub
}
}
///Hibernate/src/test/Employee.java
package test;
public class Employee {
private Integer id;
private String name;
private float salary;
private String email;
private Department dept;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public float getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(float salary) {
this.salary = salary;
}
public String getEmail() {
return email;
}
public void setEmail(String email) {
this.email = email;
}
public Department getDept() {
return dept;
}
public void setDept(Department dept) {
this.dept = dept;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee [id=" + id + "]";
}
public Employee(String email, float salary, Department dept) {
super();
this.salary = salary;
this.email = email;
this.dept = dept;
}
public Employee() {
// TODO Auto-generated constructor stub
}
}
////////////////////////////////////////////////////////////////
//映射文件/Hibernate/src/test/Department.hbm.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping>
<class name="test.Department" table="DEPARTMENTS">
<id name="id" type="java.lang.Integer">
<column name="ID" />
<generator class="native" />
</id>
<property name="name" type="java.lang.String">
<column name="NAME" />
</property>
<set name="emps" table="EMPLOYEES" inverse="true" lazy="true">
<key>
<column name="DEPT_ID" />
</key>
<one-to-many class="test.Employee" />
</set>
</class>
</hibernate-mapping>
///Hibernate/src/test/Employee.hbm.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping>
<class name="test.Employee" table="EMPLOYEES">
<!--
<cache usage="read-write"/>
-->
<id name="id" type="java.lang.Integer">
<column name="ID" />
<generator class="native" />
</id>
<property name="name" type="java.lang.String">
<column name="NAME" />
</property>
<property name="salary" type="float">
<column name="SALARY" />
</property>
<property name="email" type="java.lang.String">
<column name="EMAIL" />
</property>
<many-to-one name="dept" class="test.Department">
<column name="DEPT_ID" />
</many-to-one>
</class>
</hibernate-mapping>
////////////////////////////////////////////////////////////////
//全局配置文件/Hibernate/src/hibernate.cfg.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">
<hibernate-configuration>
<session-factory>
<!-- 配置连接数据库的基本信息 -->
<property name="connection.username">classiccars</property>
<property name="connection.password">myeclipse</property>
<property name="connection.driver_class">org.apache.derby.jdbc.ClientDriver</property>
<property name="connection.url">jdbc:derby://localhost:1527/myeclipse</property>
<!-- 配置 hibernate 的基本信息 -->
<!-- hibernate 所使用的数据库方言 -->
<property name="dialect">org.hibernate.dialect.DerbyDialect</property>
<!-- 执行操作时是否在控制台打印 SQL -->
<property name="show_sql">true</property>
<!-- 是否对 SQL 进行格式化 -->
<property name="format_sql">true</property>
<!-- 指定自动生成数据表的策略 -->
<property name="hbm2ddl.auto">update</property>
<!--给Hibernate设置事物隔离级别-->
<property name="connection.isolation">2</property>
<!-- 删除对象后, 使其 OID 置为 null -->
<property name="use_identifier_rollback">true</property>
<!-- 配置 C3P0 数据源 -->
<property name="hibernate.c3p0.max_size">10</property>
<property name="hibernate.c3p0.min_size">5</property>
<property name="c3p0.acquire_increment">2</property>
<property name="c3p0.idle_test_period">2000</property>
<property name="c3p0.timeout">2000</property>
<property name="c3p0.max_statements">10</property>
<!-- 设定 JDBC 的 Statement 读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数 -->
<property name="hibernate.jdbc.fetch_size">100</property>
<!-- 设定对数据库进行批量删除，批量更新和批量插入的时候的批次大小 -->
<property name="jdbc.batch_size">30</property>
<mapping resource="test/Department.hbm.xml"/>
<mapping resource="test/Employee.hbm.xml"/>
</session-factory>
</hibernate-configuration>
//////////////////////////////////////////////////////
//测试/Hibernate/src/test/HibernateTest.java
package test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedHashSet;
import java.util.List;
import org.hibernate.Criteria;
import org.hibernate.Query;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
import org.hibernate.criterion.Conjunction;
import org.hibernate.criterion.Disjunction;
import org.hibernate.criterion.MatchMode;
import org.hibernate.criterion.Order;
import org.hibernate.criterion.Projections;
import org.hibernate.criterion.Restrictions;
import org.hibernate.jdbc.Work;
import org.hibernate.service.ServiceRegistry;
import org.hibernate.service.ServiceRegistryBuilder;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
public class HibernateTest {
private SessionFactory sessionFactory;
private Session session;
private Transaction transaction;
@Before
public void init(){
Configuration configuration = new Configuration().configure();
ServiceRegistry serviceRegistry =
new ServiceRegistryBuilder().applySettings(configuration.getProperties())
.buildServiceRegistry();
sessionFactory = configuration.buildSessionFactory(serviceRegistry);
session = sessionFactory.openSession();
transaction = session.beginTransaction();
}
@After
public void destroy(){
transaction.commit();
session.close();
sessionFactory.close();
}
@Test
public void testHQLNamedParameter(){
//1. 创建 Query 对象
//基于命名参数.
String hql = "FROM Employee e WHERE e.salary > :sal AND e.email LIKE :email";
Query query = session.createQuery(hql);
//2. 绑定参数
query.setFloat("sal", (float) 5.2)
.setString("email", "%m%");
//3. 执行查询
List<Employee> emps = query.list();
System.out.println(emps.size());
}
@Test
public void testHQL(){
//1. 创建 Query 对象
//基于位置的参数.
String hql = "FROM Employee e WHERE e.salary > ? AND e.email LIKE ? AND e.dept = ? "
+ "ORDER BY e.salary";
Query query = session.createQuery(hql);
//2. 绑定参数
//Query 对象调用 setXxx 方法支持方法链的编程风格.
Department dept = new Department();
dept.setId(1);
query.setFloat(0, 6)
.setString(1, "%m%").setEntity(2,dept);
//3. 执行查询
List<Employee> emps = query.list();
System.out.println(emps.size());
}
}
分页查询:
setFirstResult(int firstResult): 设定从哪一个对象开始检索, 参数 firstResult 表示这个对象在查询结果中的索引位置, 索引位置的起始值为 0. 默认情况下, Query 从查询结果中的第一个对象开始检索
setMaxResults(int maxResults): 设定一次最多检索出的对象的数目. 在默认情况下, Query 和 Criteria 接口检索出查询结果中所有的对象
例子（在前面的基础上）：
//测试/Hibernate/src/test/HibernateTest.java增加
@Test
public void testPageQuery(){
String hql = "FROM Employee";
Query query = session.createQuery(hql);
int pageNo = 2;
int pageSize = 3;
List<Employee> emps =
query.setFirstResult((pageNo - 1) * pageSize)
.setMaxResults(pageSize)
.list();
System.out.println(emps);
}
在映射文件中定义命名查询语句
Hibernate 允许在映射文件中定义字符串形式的查询语句.
元素用于定义一个 HQL 查询语句, 它和 元素并列.
在程序中通过 Session 的 getNamedQuery() 方法获取查询语句对应的 Query 对象.
例子（在前面的基础上）：
//Hibernate/src/test/Employee.hbm.xml增加 与class平行
<query name="salaryEmps"><![CDATA[FROM Employee e WHERE e.salary > :minSal AND e.salary < :maxSal]]></query>
///////////////////////////////////////////////////////////////
//测试/Hibernate/src/test/HibernateTest.java增加
@Test
public void testNamedQuery(){
Query query = session.getNamedQuery("salaryEmps");
List<Employee> emps = query.setFloat("minSal", (float) 2.3)
.setFloat("maxSal", 20)
.list();
System.out.println(emps.size());
}
投影查询
投影查询: 查询结果仅包含实体的部分属性. 通过 SELECT 关键字实现.
Query 的 list() 方法返回的集合中包含的是数组类型的元素, 每个对象数组代表查询结果的一条记录
可以在持久化类中定义一个对象的构造器来包装投影查询返回的记录, 使程序代码能完全运用面向对象的语义来访问查询结果集.
可以通过 DISTINCT 关键字来保证查询结果不会返回重复元素
例子（在前面的基础上）：
//测试/Hibernate/src/test/HibernateTest.java增加
@Test
public void testFieldQuery2(){
String hql = "SELECT new Employee(e.email, e.salary, e.dept) "
+ "FROM Employee e "
+ "WHERE e.dept = :dept";//前提Employee有相应的构造器
Query query = session.createQuery(hql);
Department dept = new Department();
dept.setId(2);
List<Employee> result = query.setEntity("dept", dept)
.list();
for(Employee emp: result){
System.out.println(emp.getId() + ", " + emp.getEmail()
+ ", " + emp.getSalary() + ", " + emp.getDept());
}
}
@Test
public void testFieldQuery(){
String hql = "SELECT e.email, e.salary, e.dept FROM Employee e WHERE e.dept = :dept";
Query query = session.createQuery(hql);
Department dept = new Department();
dept.setId(2);
List<Object[]> result = query.setEntity("dept", dept)
.list();
for(Object [] objs: result){
System.out.println(Arrays.asList(objs));
}
}
报表查询
报表查询用于对数据分组和统计, 与 SQL 一样, HQL 利用 GROUP BY 关键字对数据分组, 用 HAVING 关键字对分组数据设定约束条件.
在 HQL 查询语句中可以调用以下聚集函数
count()
min()
max()
sum()
avg()
例子（在前面的基础上）：
//测试/Hibernate/src/test/HibernateTest.java增加
@Test
public void testGroupBy(){
String hql = "SELECT min(e.salary), max(e.salary) "
+ "FROM Employee e "
+ "GROUP BY e.dept "
+ "HAVING min(salary) > :minSal";
Query query = session.createQuery(hql)
.setFloat("minSal",2);
List<Object []> result = query.list();
for(Object [] objs: result){
System.out.println(Arrays.asList(objs));
}
}
HQL (迫切)左外连接
迫切左外连接:
LEFT JOIN FETCH 关键字表示迫切左外连接检索策略.
list() 方法返回的集合中存放实体对象的引用, 每个 Department 对象关联的 Employee 集合都被初始化, 存放所有关联的 Employee 的实体对象.
查询结果中可能会包含重复元素, 可以通过一个 HashSet 来过滤重复元素
例子（在前面的基础上）：
//测试/Hibernate/src/test/HibernateTest.java增加
@Test
public void testLeftJoinFetch(){
// String hql = "SELECT DISTINCT d FROM Department d LEFT JOIN FETCH d.emps";
String hql = "FROM Department d INNER JOIN FETCH d.emps";
Query query = session.createQuery(hql);
List<Department> depts = query.list();
depts = new ArrayList<Department>(new LinkedHashSet(depts));
System.out.println(depts.size());
for(Department dept: depts){
System.out.println(dept.getName() + "-" + dept.getEmps().size());
}
}
左外连接:
LEFT JOIN 关键字表示左外连接查询.
list() 方法返回的集合中存放的是对象数组类型
根据配置文件来决定 Employee 集合的检索策略.
如果希望 list() 方法返回的集合中仅包含 Department 对象, 可以在HQL 查询语句中使用 SELECT 关键字
例子（在前面的基础上）：
//测试/Hibernate/src/test/HibernateTest.java增加
@Test
public void testLeftJoin(){
String hql = "SELECT DISTINCT d FROM Department d LEFT JOIN d.emps";
Query query = session.createQuery(hql);
List<Department> depts = query.list();
System.out.println(depts.size());
for(Department dept: depts){
System.out.println(dept.getName() + ", " + dept.getEmps().size());
}
// List<Object []> result = query.list();
// result = new ArrayList<>(new LinkedHashSet<>(result));
// System.out.println(result);
//
// for(Object [] objs: result){
// System.out.println(Arrays.asList(objs));
// }
}
HQL (迫切)内连接
迫切内连接:
INNER JOIN FETCH 关键字表示迫切内连接, 也可以省略 INNER 关键字
list() 方法返回的集合中存放 Department 对象的引用, 每个 Department 对象的 Employee 集合都被初始化, 存放所有关联的 Employee 对象
内连接:
INNER JOIN 关键字表示内连接, 也可以省略 INNER 关键字
list() 方法的集合中存放的每个元素对应查询结果的一条记录, 每个元素都是对象数组类型
如果希望 list() 方法的返回的集合仅包含 Department 对象, 可以在 HQL 查询语句中使用 SELECT 关键字
关联级别运行时的检索策略
如果在 HQL 中没有显式指定检索策略, 将使用映射文件配置的检索策略.
HQL 会忽略映射文件中设置的迫切左外连接检索策略, 如果希望 HQL 采用迫切左外连接策略, 就必须在 HQL 查询语句中显式的指定它
若在 HQL 代码中显式指定了检索策略, 就会覆盖映射文件中配置的检索策略
QBC 检索和本地 SQL 检索
例子（在前面的基础上）：
//测试/Hibernate/src/test/HibernateTest.java增加
@Test
public void testHQLUpdate(){
String hql = "DELETE FROM Department d WHERE d.id = :id";
session.createQuery(hql).setInteger("id", 3)
.executeUpdate();
}
@Test
public void testNativeSQL(){
String sql = "INSERT INTO departments VALUES(?, ?)";
Query query = session.createSQLQuery(sql);
query.setInteger(0, 3)
.setString(1, "C")
.executeUpdate();
}
@Test
public void testQBC4(){
Criteria criteria = session.createCriteria(Employee.class);
//1. 添加排序
criteria.addOrder(Order.asc("salary"));
criteria.addOrder(Order.desc("email"));
//2. 添加翻页方法
int pageSize = 2;
int pageNo = 3;
List<Employee>a=criteria.setFirstResult((pageNo - 1) * pageSize)
.setMaxResults(pageSize)
.list();
for(Employee e:a)
System.out.println(e);
}
@Test
public void testQBC3(){
Criteria criteria = session.createCriteria(Employee.class);
//统计查询: 使用 Projection 来表示: 可以由 Projections 的静态方法得到
criteria.setProjection(Projections.max("salary"));
System.out.println(criteria.uniqueResult());
}
@Test
public void testQBC2(){
Criteria criteria = session.createCriteria(Employee.class);
//1. AND: 使用 Conjunction 表示
//Conjunction 本身就是一个 Criterion 对象
//且其中还可以添加 Criterion 对象
Conjunction conjunction = Restrictions.conjunction();
conjunction.add(Restrictions.like("name", "a", MatchMode.ANYWHERE));
Department dept = new Department();
dept.setId(80);
conjunction.add(Restrictions.eq("dept", dept));
System.out.println(conjunction);
//2. OR
Disjunction disjunction = Restrictions.disjunction();
disjunction.add(Restrictions.ge("salary", 6000F));
disjunction.add(Restrictions.isNull("email"));
criteria.add(disjunction);
criteria.add(conjunction);
criteria.list();
}
@Test
public void testQBC(){
//1. 创建一个 Criteria 对象
Criteria criteria = session.createCriteria(Employee.class);
//2. 添加查询条件: 在 QBC 中查询条件使用 Criterion 来表示
//Criterion 可以通过 Restrictions 的静态方法得到
criteria.add(Restrictions.eq("email", "emali"));
criteria.add(Restrictions.gt("salary", 10.0F));//>10.0f
//3. 执行查询
Employee employee = (Employee) criteria.uniqueResult();
System.out.println(employee);
}
Hibernate 二级缓存
缓存(Cache): 计算机领域非常通用的概念。它介于应用程序和永久性数据存储源(如硬盘上的文件或者数据库)之间，其作用是降低应用程序直接读写永久性数据存储源的频率，从而提高应用的运行性能。缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝。缓存的物理介质通常是内存
Hibernate中提供了两个级别的缓存
第一级别的缓存是 Session 级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存由 hibernate 管理的
第二级别的缓存是 SessionFactory 级别的缓存，它是属于进程范围的缓存
SessionFactory 级别的缓存
SessionFactory 的缓存可以分为两类:
内置缓存: Hibernate 自带的, 不可卸载. 通常在 Hibernate 的初始化阶段, Hibernate 会把映射元数据和预定义的 SQL 语句放到 SessionFactory 的缓存中, 映射元数据是映射文件中数据（.hbm.xml 文件中的数据）的复制. 该内置缓存是只读的.
外置缓存(二级缓存): 一个可配置的缓存插件. 在默认情况下, SessionFactory 不会启用这个缓存插件. 外置缓存中的数据是数据库数据的复制, 外置缓存的物理介质可以是内存或硬盘
使用 Hibernate 的二级缓存
适合放入二级缓存中的数据:
很少被修改
不是很重要的数据, 允许出现偶尔的并发问题
不适合放入二级缓存中的数据:
经常被修改
财务数据, 绝对不允许出现并发问题
与其他应用程序共享的数据
二级缓存的并发访问策略
两个并发的事务同时访问持久层的缓存的相同数据时, 也有可能出现各类并发问题.
二级缓存可以设定以下 4 种类型的并发访问策略, 每一种访问策略对应一种事务隔离级别
非严格读写(Nonstrict-read-write): 不保证缓存与数据库中数据的一致性. 提供 Read Uncommited 事务隔离级别, 对于极少被修改, 而且允许脏读的数据, 可以采用这种策略
读写型(Read-write): 提供 Read Commited 数据隔离级别.对于经常读但是很少被修改的数据, 可以采用这种隔离类型, 因为它可以防止脏读
事务型(Transactional): 仅在受管理环境下适用. 它提供了 Repeatable Read 事务隔离级别. 对于经常读但是很少被修改的数据, 可以采用这种隔离类型, 因为它可以防止脏读和不可重复读
只读型(Read-Only):提供 Serializable 数据隔离级别, 对于从来不会被修改的数据, 可以采用这种访问策略
管理 Hibernate 的二级缓存
Hibernate 的二级缓存是进程或集群范围内的缓存
二级缓存是可配置的的插件, Hibernate 允许选用以下类型的缓存插件:
EHCache: 可作为进程范围内的缓存, 存放数据的物理介质可以使内存或硬盘, 对 Hibernate 的查询缓存提供了支持
OpenSymphony OSCache:可作为进程范围内的缓存, 存放数据的物理介质可以使内存或硬盘, 提供了丰富的缓存数据过期策略, 对 Hibernate 的查询缓存提供了支持
SwarmCache: 可作为集群范围内的缓存, 但不支持 Hibernate 的查询缓存
JBossCache:可作为集群范围内的缓存, 支持 Hibernate 的查询缓存
步骤：
1). 加入二级缓存插件的 jar 包及配置文件:
I. 复制 架包 到当前 Hibrenate 应用的类路径下.
II. 复制文件到当前 WEB 应用的类路径下
2). 配置 hibernate.cfg.xml
I. 配置启用 hibernate 的二级缓存
< property name=“cache.use_second_level_cache”>true< /property>
II. 配置hibernate二级缓存使用的产品
< property name=“hibernate.cache.region.factory_class”>org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory< /property>
III. 配置对哪些类使用 hibernate 的二级缓存
< class-cache usage=“read-write” class=“test.Employee”/>
实际上也可以在 .hbm.xml 文件中配置对哪些类使用二级缓存, 及二级缓存的策略是什么.
例子（在前面的基础上）：
//全局配置文件/Hibernate/src/hibernate.cfg.xml改动
<!-- 启用二级缓存 -->
<property name="cache.use_second_level_cache">true</property>
<!-- 配置使用的二级缓存的产品 -->
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>
<mapping resource="test/Department.hbm.xml"/>
<mapping resource="test/Employee.hbm.xml"/>
<class-cache usage="read-write" class="test.Employee"/>
</session-factory>
////////////////////////////////////////////////////////////////
//测试/Hibernate/src/test/HibernateTest.java增加
@Test
public void testHibernateSecondLevelCache(){
Employee employee = (Employee) session.get(Employee.class, 1);
System.out.println(employee.getName());
transaction.commit();
session.close();
session = sessionFactory.openSession();
transaction = session.beginTransaction();
Employee employee2 = (Employee) session.get(Employee.class, 1);
System.out.println(employee2.getName());
}
//////////////////////////////////////
//第二种映射文件中加/Hibernate/src/test/Employee.hbm.xml在class 内头
<cache usage="read-write"/>
集合二级缓存
//全局配置文件/Hibernate/src/hibernate.cfg.xml改动
<class-cache usage="read-write" class="test.Employee"/>
<class-cache usage="read-write" class="test.Department"/>
<collection-cache usage="read-write" collection="test.Department.emps"/>
</session-factory>
////////////////////////////////////////////////////////////////
//测试/Hibernate/src/test/HibernateTest.java增加
@Test
public void testCollectionSecondLevelCache(){
Department dept = (Department) session.get(Department.class, 2);
System.out.println(dept.getName());
System.out.println(dept.getEmps().size());
transaction.commit();
session.close();
session = sessionFactory.openSession();
transaction = session.beginTransaction();
Department dept2 = (Department) session.get(Department.class, 2);
System.out.println(dept2.getName());
System.out.println(dept2.getEmps().size());
}
//////////////////////////////////////
//第二种映射文件中加/Hibernate/src/test/Department.hbm.xml在class内 头和set内 头增加
<cache usage="read-write"/>
注意: 还需要配置集合中的元素对应的持久化类也使用二级缓存! 否则将会多出 n 条 SQL 语句.
插叙缓存
4). 查询缓存: 默认情况下, 设置的缓存对 HQL 及 QBC 查询时无效的, 但可以通过以下方式使其是有效的
I. 在 hibernate 配置文件中声明开启查询缓存
< property name=“cache.use_query_cache”>true< /property>
II. 调用 Query 或 Criteria 的 setCacheable(true) 方法
III. 查询缓存依赖于二级缓存
例子：在之前的基础上
//全局配置文件/Hibernate/src/hibernate.cfg.xml增加在mapping之前
<!-- 配置启用查询缓存 -->
<property name="cache.use_query_cache">true</property>
////////////////////////////////////////////////////////////////
//测试/Hibernate/src/test/HibernateTest.java
@Test
public void testQueryCache(){
Query query = session.createQuery("FROM Employee");
query.setCacheable(true);
List<Employee> emps = query.list();
System.out.println(emps.size());
emps = query.list();
System.out.println(emps.size());
// Criteria criteria = session.createCriteria(Employee.class);
// criteria.setCacheable(true);
}
时间戳缓存区域
时间戳缓存区域存放了对于查询结果相关的表进行插入, 更新或删除操作的时间戳. Hibernate 通过时间戳缓存区域来判断被缓存的查询结果是否过期, 其运行过程如下:
T1 时刻执行查询操作, 把查询结果存放在 QueryCache 区域, 记录该区域的时间戳为 T1
T2 时刻对查询结果相关的表进行更新操作, Hibernate 把 T2 时刻存放在 UpdateTimestampCache 区域.
T3 时刻执行查询结果前, 先比较 QueryCache 区域的时间戳和 UpdateTimestampCache 区域的时间戳, 若 T2 >T1, 那么就丢弃原先存放在 QueryCache 区域的查询结果, 重新到数据库中查询数据, 再把结果存放到 QueryCache 区域; 若 T2 < T1, 直接从 QueryCache 中获得查询结果
Query 接口的 iterate() 方法
Query 接口的 iterator() 方法
同 list() 一样也能执行查询操作
list() 方法执行的 SQL 语句包含实体类对应的数据表的所有字段
Iterator() 方法执行的SQL 语句中仅包含实体类对应的数据表的 ID 字段
当遍历访问结果集时, 该方法先到 Session 缓存及二级缓存中查看是否存在特定 OID 的对象, 如果存在, 就直接返回该对象, 如果不存在该对象就通过相应的 SQL Select 语句到数据库中加载特定的实体对象
大多数情况下, 应考虑使用 list() 方法执行查询操作. iterator() 方法仅在满足以下条件的场合, 可以稍微提高查询性能:
要查询的数据表中包含大量字段
启用了二级缓存, 且二级缓存中可能已经包含了待查询的对象
例子在前面的基础上：
//测试/Hibernate/src/test/HibernateTest.java增加
@Test
public void testQueryIterate(){
Department dept = (Department) session.get(Department.class, 2);
System.out.println(dept.getName());
System.out.println(dept.getEmps().size());
Query query = session.createQuery("FROM Employee e WHERE e.dept.id = 2");
List<Employee> emps = query.list();
System.out.println(emps.size());
Iterator<Employee> empIt = query.iterate();
while(empIt.hasNext()){
System.out.println(empIt.next().getName());
}
}
管理 Session
Hibernate 自身提供了三种管理 Session 对象的方法
Session 对象的生命周期与本地线程绑定
Session 对象的生命周期与 JTA 事务绑定
Hibernate 委托程序管理 Session 对象的生命周期
在 Hibernate 的配置文件中, hibernate.current_session_context_class 属性用于指定 Session 管理方式, 可选值包括
thread: Session 对象的生命周期与本地线程绑定
jta*: Session 对象的生命周期与 JTA 事务绑定
managed: Hibernate 委托程序来管理 Session 对象的生命周期
例子在前面的基础上：
//全局配置文件/Hibernate/src/hibernate.cfg.xml在mapping前
<property name="current_session_context_class">thread</property>
///////////////////////////////////////////////////
///Hibernate/src/test/HibernateUtils.java
package test;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
import org.hibernate.service.ServiceRegistry;
import org.hibernate.service.ServiceRegistryBuilder;
public class HibernateUtils {
private HibernateUtils(){}
private static HibernateUtils instance = new HibernateUtils();
public static HibernateUtils getInstance() {
return instance;
}
private SessionFactory sessionFactory;
public SessionFactory getSessionFactory() {
if (sessionFactory == null) {
Configuration configuration = new Configuration().configure();
ServiceRegistry serviceRegistry = new ServiceRegistryBuilder()
.applySettings(configuration.getProperties())
.buildServiceRegistry();
sessionFactory = configuration.buildSessionFactory(serviceRegistry);
}
return sessionFactory;
}
public Session getSession(){
return getSessionFactory().getCurrentSession();
}
}
////////////////////////////////////////////////////////////////
///Hibernate/src/test/DepartmentDao.java
package test;
import org.hibernate.Session;
public class DepartmentDao {
public void save(Department dept){
Session session = HibernateUtils.getInstance().getSession();
System.out.println(session.hashCode());
session.save(dept);
}
public void save(Session session, Department dept){
session.save(dept);
}
}
////////////////////////////////////////////////////////////////
//测试不在以前的基础上
@Test
public void testManageSession(){
//获取 Session
//开启事务
Session session = HibernateUtils.getInstance().getSession();
System.out.println("-->" + session.hashCode());
Transaction transaction = session.beginTransaction();
DepartmentDao departmentDao = new DepartmentDao();
Department dept = new Department();
dept.setName("ATGUIGU");
dept.setId(4);
departmentDao.save(dept);
//若 Session 是由 thread 来管理的, 则在提交或回滚事务时, 已经关闭 Session 了.
transaction.commit();
System.out.println(session.isOpen());
}
Session 对象的生命周期与本地线程绑定
如果把 Hibernate 配置文件的hibernate.current_session_context_class 属性值设为 thread, Hibernate 就会按照与本地线程绑定的方式来管理 Session
Hibernate 按一下规则把 Session 与本地线程绑定：
当一个线程(threadA)第一次调用 SessionFactory 对象的 getCurrentSession() 方法时, 该方法会创建一个新的 Session(sessionA) 对象, 把该对象与 threadA 绑定, 并将 sessionA 返回
当 threadA 再次调用 SessionFactory 对象的 getCurrentSession() 方法时, 该方法将返回 sessionA 对象
当 threadA 提交 sessionA 对象关联的事务时, Hibernate 会自动flush sessionA 对象的缓存, 然后提交事务, 关闭 sessionA 对象. 当 threadA 撤销 sessionA 对象关联的事务时, 也会自动关闭 sessionA 对象
若 threadA 再次调用 SessionFactory 对象的 getCurrentSession() 方法时, 该方法会又创建一个新的 Session(sessionB) 对象, 把该对象与 threadA 绑定, 并将 sessionB 返回
批量处理数据
批量处理数据是指在一个事务中处理大量数据.
在应用层进行批量操作, 主要有以下方式:
通过 Session
通过 HQL
通过 StatelessSession
通过 JDBC API
JDBC API
例子在前面的基础上：
//测试/Hibernate/src/test/HibernateTest.java
@Test
public void testBatch(){
session.doWork(new Work() {
@Override
public void execute(Connection connection) throws SQLException {
//通过 JDBC 原生的 API 进行操作, 效率最高, 速度最快!
}
});
}
