Django 之 Models(Models 模型 & 数据表关系)

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Models 模型

ORM


  • ObjectRelationMap: 把面向对象思想转换成关系数据库思想,操作上把类等价于表格
  • 类对应表格
  • 类中的属性对应表中的字段
  • 在应用中的models.py 文件中定义class
  • 所有需要使用ORM的class都必须是 models.Model 的子类
  • class 中的所有属性对应表格中的字段
  • 字段的类型都必须使用 modles.xxx 不能使用python中的类型
  • 在django中,Models 负责跟数据库交互

django连接数据库

  • 自带默认数据库Sqlite3
    • 关系型数据库
    • 轻量级
  • 建议开发用splite3,部署用mysql之类数据库
    • 切换数据库在settings中进行设置

        # django 连接 mysql
        DATABASES = [
            'default' = {
                'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
                'NAME': '数据库名',
                'PASSWORD': '数据库密码',
                'HOST': '127.0.0.1',
                'PORT': '3306', 
            }
        ]
      
    • 需要在项目文件下的__init__文件中导入pymysql包

      # 在主项目的__init__文件中
      
      import pymysql   
      pymysql.install_as_MySQLdb()
      

models类的使用

定义和数据库表映射的类


  • 在应用中的models.py 文件中定义class
  • 所有使用ORM 的class都必须是models.Models 的子类
  • class中的所有属性对应表格中的字段
  • 字段的类型都需使用 models.xxx 不能使用python 中的类型

字段常用参数


  • max_length: 规定数值的最大长度
  • blank: 是否允许字段为空,默认不允许
  • null: 在DB中控制是否保存为null,默认为False
  • default: 默认值
  • unique: 唯一
  • verbose_name: 假名

数据库的迁移


  1. 在命令行中,生成数据迁移的语句(生成sql语句)

     python3 manage.py makemigrations
    
  2. 在命令行中,输入数据库迁移的指令

     python3 manage.py migrate
     
     # 如果迁移过程中出现没有变化或者报错,可以尝试强制迁移
     
     # 强制迁移命令
     python3 manage.py makemigrations 应用名
     python3 manage.py migrate 应用名
    
  3. 对于默认数据库,为了避免出现混乱,如果数据库中没有数据,每次迁移前可以把系统自带的sqlite3数据库删除

数据相关操作

查看数据库中的数据

1. 启动命令行: python3 manage.py shell
ps: 注意点: 对orm的操作分为静态函数和非静态函数两种,静态是指在内存中只有一份内容存在,调用的时候使用 类名. 的方式,如果修改了那么所有使用的人都会受影响
2. 在命令行中导入对应的映射类
    from 应用.models import 类名
3. 使用 objects 属性操作数据库,objects 是模型中实际和数据库进行交互的 Manager 类的实例化对象
4. 查询命令
    - 类名.objects.all() 查询数据表中的所有内容,返回的结果是一个 QuerySet 类型,实际上是类列表中装这个一个一个数据对象
    - 类名.objects.filter(条件)

查找数据

# from 应用名.models import 类名
from myapp.models import Student

# 查询Student表中的所有数据,得到的是一个QuerySet类型
Student.objects.all()

# 如果要取出所有QuerySet类型中的所有数据对象,需要遍历取出所有的对象,再用对象.属性来查看值
s = Student.object.all()
for each in s:
	print(each.name , each.age , each.address , each.phone)

# 如果要进行过滤筛选,使用filter()方法
Student.objects.filter(age=18)

添加数据

对象 = 类()   # 使用类实例化对象
对象.属性 = 值  # 给对应的对象的属性赋值
对象.save()  # 必须要执行保存操作,否则数据没有进入数据库


# python3 manage.py shell 命令行中添加数据

# from 应用名.models import 类名

from myapp.models import Student

# 实例化对象
s = Student()

# 给对象的属性赋值
s.name = 'ruochen'
s.address = 'xxx'
s.phone = '18888888888'
s.age = 18

# 保存数据
s.save()

常见查找方法

  1. 通用查找格式: 属性名 _ _ (用下面的内容) =值
    • gt : 大于
    • gte : 大于等于
    • lt : 小于
    • lte : 小于等于
    • range: 范围
    • year : 年份
    • isnull : 是否为空
  2. 查找等于指定值的格式: 属性名 = 值
  3. 模糊查找: 属性名 _ _ (使用下面的内容) = 值
    • exact : 精确等于
    • iexact: 不区分大小写
    • contains: 包含
    • startwith: 以…开头
    • endwith: 以…结尾
# 查找年龄大于18的老师
ta = Teacher.objects.filter(age__gt=18)

# 小于20
ta = Teacher.objects.filter(age__lt=20)

# 查找course中包含a字母的老师
ta = Teacher.objects.filter(course__contains="a")

数据库表关系

  • 多表连查:利用多个表联合查找莫一项信息或多项信息
  • models.py
from django.db import models

# Create your models here.

class School(models.Model):
    school_id = models.IntegerField()
    school_name = models.CharField(max_length=20)
    # teacher_set
    # my_manager = models.OneToOneField("Manager")

    def __str__(self):
        return self.school_name

class Manager(models.Model):
    manager_id = models.IntegerField()
    manager_name = models.CharField(max_length=20)

    # 建立一对一关系
    my_school = models.OneToOneField(School)

    def __str__(self):
        return self.manager_name

class Teacher(models.Model):
    teacher_name = models.CharField(max_length=20)
    my_school = models.ForeignKey("School")

class Student(models.Model):
    student_name = models.CharField(max_length=20)
    teachers = models.ManyToManyField("Teacher")

1:1 OneToOne

  • 建立关系:在模型任意一边即可,使用OneToOneField

add

  • 添加没有关系的一边,直接实例化保存就可以

      s = School()
      s.school_id = 2
      s.school_name = "sssss"
      s.save() 
    
  • 添加有关系的一边,使用create方法

      # 方法一
      m = Manager()
      m.manager_id = 10
      m.manager_name = "ruochen"
      m.my_school = s
      m.save()
      
      # 方法二
      m = Manager.objects.create(manager_id=20, manager_name="ruo", my_school=ss[0])
    

query

  • 由子表查母表: 由子表的属性直接提取信息

       Manager.objects.get(manager_name="ruochen").my_school.school_name
    
  • 由母表标查子表:使用双下划线

     In [43]: s = School.objects.get(manager__manager_name="ruochen")
     In [44]: s
     Out[44]: <School: sssss>
    

change

  • 单个修改使用save

      In [47]: s.school_name = "111"
      In [48]: s.save()
    
  • 批量修改使用update

    In [53]: ss = School.objects.all()
    In [54]: type(ss)
    Out[54]: django.db.models.query.QuerySet
    In [55]: ss.update(school_name="666")
    Out[55]: 2
    In [57]: ss
    Out[57]: [<School: 666>, <School: 666>
    
  • 无论对子表还是母表的修改

  • delete: 直接使用delete

1:N OneToMany

  • 一个表格的一个数据项/对象等,可以有很多个另一个表格的数据项
  • 比如:一个学校可以有很多老师,但一个老师只能在一个学校上班
  • 使用上
    • 使用ForeignKey
    • 在多的那一边,比如上边的例子就是在Teacher的表格里进行定义

add

  • 跟一对一方法类似,通过create和new来添加

  • create:把属性都填满,然后不需要手动保存

  • new: 可以属性或者参数为空,必须用save保存

      # 方法一
      In [3]: t1 = Teacher()
      In [4]: t1.teacher_name = "若尘"
      In [5]: t1.my_school = ss[0]
      In [6]: t1.save()
      In [7]: ts = Teacher.objects.all()
      In [8]: ts
      Out[8]: [<Teacher: Teacher object>]
      In [9]: ts[0].teacher_name
      Out[9]: '若尘'
      
      # 方法二
      In [21]: t2 = Teacher.objects.create(teacher_name="ruochen2", my_school=ss[0])
      In [22]: ts = Teacher.objects.all()
      In [23]: ts
      Out[23]: [<Teacher: Teacher object>, <Teacher: Teacher object>]
      In [24]: ts[1].teacher_name
      Out[24]: 'ruochen2'
    

query

  • 以学校和老师的列子为准

  • 如果知道老师, 查学校,则通过增加的关系属性,直接使用

  • 例如,查询t1老师是哪个学校的

      In [30]: t1.my_school
      Out[30]: <School: 666>
    
  • 反查

    • 查询学校所有的老师,则系统自动在学校模型下添加属性

        In [34]: s1.teacher_set.all()
        Out[34]: [<Teacher: Teacher object>, <Teacher: Teacher object>]
        
        In [36]: s1.teacher_set.all().filter(teacher_name="若尘")
        Out[36]: [<Teacher: Teacher object>]
      

N:N ManyToMany

  • 表示任意一个表的数据可以拥有对方表格多项数据,反之亦然
  • 比如典型例子就是老师和学生的关系
  • 使用上,在任意一方,使用ManyToMany定义,只需要定义一边

add

  • 添加老师,则在student.teachers.add()

      In [2]: stus = Student.objects.all()
      In [3]: stus
      Out[3]: []
      In [4]: s1 = Student()
      In [5]: s1.student_name = "ruochen"
      In [6]:
      In [6]: t1 = Teacher.objects.all()
      In [7]: t1
      Out[7]: [<Teacher: Teacher object>, <Teacher: Teacher object>]
      In [9]: t1.teacher_name
      Out[9]: '若尘'
      In [12]: s1.save()
      In [17]: s1.teachers.add(t1)
      In [18]: s1.teachers.all()
      Out[18]: [<Teacher: Teacher object>]
      In [19]: s1.save()
      In [24]: s1.teachers.all()[0].teacher_name
      Out[24]: '若尘'
    

query

  • 跟一对多类似,使用_set查询

      In [25]: t1.student_set.all()
      Out[25]: [<Student: Student object>]
    

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