互联网的大数据是来自人们的使用习惯，人们经常浏览网络、网络购物、网络社交等留下的信息都会被大数据的收集工具所收集，并上传到数据处理平台进行数据处理。而今天我们就一起来简单了解一下，大数据技术发展对互联网产生了哪些影响。
大数据技术发展对互联网产生了哪些影响
1、大数据是赋予数据一种全量分析的新能力
这新能力的效果可以类比互联网通过给计算机添加通信功能而改变了世界的例子。这也是大数据能产生伟大能量的动力之源。那么什么是全量分析的新能力呢?在大数据兴起之前，我们是身处在一个小数据时代，小数据时代的数据分析的方式是采样分析，方法的核心是使用少的数据获取多的信息，小数据时代的保证数据分析准确性的前提是采样的随机性，采样的随机性越高，分析结果的准确性也就越高，而采样样本的增多不会对分析结果的准确性有太大的影响，因此采样分析的方法里有一个核心的理念：认为样本的随机性比样本的数量更加的重要，但是随机性的定义往往是很难做到准确，并且随机性的定义里很容易掺杂认识事物的偏见，从而导致终分析的结果和实际的结果相去甚远，小数据时代的分析是一个妥协性的技术，它是因为人类还没有掌握大规模数据存储和分析能力的无奈选择。而现在，随着技术的发展，特别是互联网技术的发展，人类拥有了大规模数据存储和分析能力，对数据的分析我们不用在假设随机性采样的前提，而是可以直接对全量的数据进行运算和分析，量变产生质变，全量数据的分析导致分析的结果更加接近于事实的真相。数据拥有了更好挖掘其价值的手段，这种新能力的出现和互联网的出现同样的伟大。
2、大数据同时还改变了人类传统预测未来的方式
传统的预测未来的方式是研究事物之间的因果关系，什么样的结果一定是由什么样的原因所引起，在采样分析的时代里，我们常常会在随机性的定义上强加那些能推导出预定结果的原因，采样分析的偏见也就由此产生。大数据时代的数据分析不再是分析事物间的因果关系，而是通过事物之间的相关关系进行分析，相关关系分析的核心是量化两个数据之间的数理关系，当其中一个数据值增加的时候，另一个数据的数值也可能随之增加，因此可以由一个数据的变化推导出另一个数据变化的结果，书中有很多例子描述这种相关关系的分析方法，例如谷歌通过搜索的关键字预测了流感爆发的时间、地点和规模;沃尔玛通过相关关系分析，发现飓风来临时候蛋挞的销售会猛增，因此在飓风来临之前将蛋挞和飓风用品摆放在一起。所以大数据会给人类带来新的价值观：知道是什么结果就够了，没必要去关心这个结果产生的原因。我个人相信这种新的预测未来的方式比因果分析方式所带来的变革更加深远，人类不会再拘泥于有因必有果的怪圈，而是能更加自由和大胆的去探索那些未知的领域。
3、大数据的价值与实现组织
一个能产生巨大能力的技术必然会催生一个实现它价值的新组织，大数据也不会例外。总结了大数据的三大价值来源：数据本身、技能和思维，这三个价值来源也会催生三种不同类型的公司，它们分别是基于数据本身的公司、基于技能的公司和基于思维的公司。基于数据的公司是拥有大规模数据，但是没有挖掘数据技能的公司;基于技能的公司则是那些提供挖掘数据价值的能力公司;而基于思维的公司是指有怎样挖掘数据的新价值的独特想法的公司。而当下正处在大数据时代的早期，因此前两种公司会显得特别突出，因为现今处理大数据的技术任然十分欠缺而能拥有大规模数据的公司也是少数，但是技术的鸿沟会随着时间的推移而被填平同时采集大规模数据的手段也会变得越来越容易，未来肯定是后一种公司才会从大数据里攫取多的价值。书看到这里迈尔-舍恩伯格终于写到了大数据对企业对行业的影响，作为一名互联网的从业者，我就会不自然的去思考大数据和互联网的关系，大数据对互联网企业的作用。
大数据技术不论是现在还是在未来，都是对各行业产生决定性意义的技术，也必然会对企业造成不可忽视的影响。至于企业能够运用大数据技术发挥出什么样的作用，那就要看企业对于大数据技术的反应力如何了！