《再也不怕elasticsearch》es的进阶查询

ES的进阶查询

本文主要讲解一些ES一些进阶的查询，分页、排序、多条件组合筛选等。

参数列表

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1、简单查询

查询当前索引下全部文档

GET /{索引}/_search
{
  "query": { "match_all": {} }, -- 匹配全部
  "sort": [
    { "age": "asc" } -- 根据age字段排序
  ]
}

这里在ES的官方文档中描述使用GET请求，经过博主测试使用POST也是可以的。
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返回值解析

took ：运行时间
timed_out ：请求是否超时
_shards ：搜索成功多少分片，失败或跳过多少分片
max_score ：最匹配文档分数
hits.total.value ：匹配文档数量
hits.sort ：文档位置
hits._score ：文档的相关性得分（使用时不适用match_all）

2、分页查询

GET /{索引}/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "sort": [
    { "age": "asc" }
  ],
  "from": 1, -- 当前页
  "size": 10 -- 每页展示数
}

根据年龄排序分页查询前10条数据（由于博主只添加了7条所以这里展示了7条数据）
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3、精确匹配

GET /{索引}/_search
{
  "query": { "term": { "name": "wanger" } }
}

注意：在未添加中文分词器的情况下，如果查询字段不加keyword，直接查询中文会查询不到数据。term查询不区分大小写

查询姓名为王二的用户
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4、分词匹配查询

GET /{索引}/_search
{
  "query": { "match": { "name": "王二" } }
}

查询姓名包含王二关键字的数据，es会对我们的关键字进行分词，然后查询有一定程度匹配的数据，如果没有设置排序，则默认根据匹配程度排序
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5、包含查询

GET /{索引}/_search
{
  "query": { "match_phrase": { "name": "王二" } }
}

查询包含王二的数据
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6、组合查询

GET /{索引}/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "name": "王二" } }
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "age": "18" } }
      ]
    }
  }
}

查询姓名包含关键字王二的数据并排除掉年龄为18的匹配数据
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参数解析

bool：Boolean过滤器，多条件组合参数时查询
must：必须匹配，类似于sql中的AND
must_not：必须不匹配，与sql中NOT类似
should ：或者匹配，与sql中OR类似

注意：在bool过滤器中should与must共同使用时should（or）会失效

参考文档：ES官方文档

本文讲解了一部分ES常用的查询，将在下一盘文章中详细解析ES中的聚合查询，持续更新中ing…

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