一、安装anaconda
使用anaconda虚拟环境，不要傻傻的安装python环境变量
使用python3而不要使用python2
二、安装pycharm
配置使用anaconda的虚拟环境即可，不要用pycharm自己创建的
参考链接：https://blog.csdn.net/baoxiao7872/article/details/80328224
结果：
三、更换镜像源
更换conda和pip镜像源：https://blog.csdn.net/Sagepyt/article/details/100740862
更换pip源
# Windows环境
在C:\user\username\pip\pip.ini（自行创建）中加入：
[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
disable-pip-version-check = true
timeout = 6000
# Linux环境
cd ~/
mkdir .pip
cd .pip
sudo vim pip.conf
# 加入如下内容（其实就是指定tuna源）
[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
disable-pip-version-check = true
timeout = 6000
四、安装TensorFlow使用稳定版本1.13.1而不要用2.0
五、安装TensorFlow GPU版本不要用CPU版本
pip install tensorflow-gpu==1.2.1
conda install tensorflow==1.13.1