编译器前端工具有很多，比如 Lex（以及 GNU 的版本 Flex）、Yacc（以及 GNU 的版本 Bison）、JavaCC 等等。你可能会问了：“那为什么我学Antlr，不选别的工具呢？”
主要有两个原因：
第一个原因是 Antlr 能支持更广泛的目标语言，包括 Java、C#、JavaScript、Python、Go、C++、Swift。无论你用上面哪种语言，都可以用它生成词法和语法分析的功能。而我们就使用它生成了 Java 语言和 C++ 语言两个版本的代码。
第二个原因是 Antlr 的语法更加简单。它能把类似左递归的一些常见难点在工具中解决，对提升工作效率有很大的帮助。这一点，你会在后面直观地感受到。而我们今天的目标就是了解 Antlr，然后能够使用 Antlr 生成词法分析器与语法分析器。在这个过程中，我还会借鉴成熟的词法和语法规则。接下来，我们先来了解一下 Antlr 这个工具。
初识 Antlr
Antlr 是一个开源的工具，支持根据规则文件生成词法分析器和语法分析器，它自身是用 Java 实现的。你可以下载 Antlr 工具，并根据说明做好配置。同时，你还需要配置好机器上的 Java 环境（可以在Oracle 官网找到最新版本的 JDK）。因为我用的是 Mac，所以我用 macOS 平台下的软件包管理工具 Homebrew 安装了 Antlr，它可以自动设置好 antlr 和 grun 两个命令（antlr 和 grun 分别是 java org.antlr.v4.Tool 和 java org.antlr.v4.gui.TestRig 这两个命令的别名）。
这里需要注意的是，你要把 Antlr 的 JAR 文件设置到 CLASSPATH 环境变量中，以便顺利编译所生成的 Java 源代码。GitHub上还有很多供参考的语法规则，你可以下载到本地硬盘随时查阅。
用 Antlr 生成词法分析器
你可能对 Antlr 还不怎么熟悉，所以我先利用之前已经比较熟悉的那些词法规则，让 Antlr 生成一个新的词法分析器，然后再借鉴一些成熟的规则文件，把词法分析器提升到更加专业、实用的级别。
Antlr 通过解析规则文件来生成编译器。规则文件以.g4 结尾，词法规则和语法规则可以放在同一个文件里。不过为了清晰起见，我们还是把它们分成两个文件，先用一个文件编写词法规则。
lexer grammar Hello; //lexer关键字意味着这是一个词法规则文件，名称是Hello，要与文件名相同
//关键字
If : 'if';
Int : 'int';
//字面量
IntLiteral: [0-9]+;
StringLiteral: '"' .*? '"' ; //字符串字面量
//操作符
AssignmentOP: '=' ;
RelationalOP: '>'|'>='|'<' |'<=' ;
Star: '*';
Plus: '+';
Sharp: '#';
SemiColon: ';';
Dot: '.';
Comm: ',';
LeftBracket : '[';
RightBracket: ']';
LeftBrace: '{';
RightBrace: '}';
LeftParen: '(';
RightParen: ')';
//标识符
Id : [a-zA-Z_] ([a-zA-Z_] | [0-9])*;
//空白字符，抛弃
Whitespace: [ \t]+ -> skip;
Newline: ( '\r' '\n'?|'\n')-> skip;
很直观地看到，每个词法规则都是大写字母开头，这是 Antlr 对词法规则的约定。
而语法规则是以小写字母开头的。其中，每个规则都是用我们已经了解的正则表达式编写的。接下来，我们来编译词法规则，在终端中输入命令：
antlr Hello.g4
这个命令是让 Antlr 编译规则文件，并生成 Hello.java 文件和其他两个辅助文件。你可以打开看一看文件里面的内容，太累了，后面的有空再写~~~~~~~~