tensorflow2问题

对于我近几天使用TensorFlow2出的问题做个总结：

1，是环境配置问题，我使用的是NVIDIA物理加速，就是GPU。
TensorFlow-gpu 2.0.0，CUDA10.0，cudnn7.6.5。
这仨之间的版本要一致，在TensorFlow官网查看对应CUDA的版本，再从NVIDIA官网下载对应CUDA的cudnn版本。

2，CUDA目前最新版本是10.1，TensorFlow2应该是还没发布适用10.1的版本，所以会报错：

Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll’; dlerror: cudart64_100.dll not found

虽然把cuda/v10.1/bin下的cudart64_101改成cudart64_100可以正常使用，但我觉得还是改回v10.0版比较稳妥。

3，在使用GPU加速处理时，有时会报cudnn的错：
Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
我查了半天好多说是因为版本问题，TensorFlow版本过高
也有说内存问题，修改GPU内存使用大小
在我测试下,关闭占用GPU的程序，重新运行发现错误没了，所以判断我的应该是GPU内存不够导致的，你如果在检查各版本无误时，不妨清一下GPU程序，或许就解决了。