程序编写完没有运行称之为程序。正在运行的代码就是进程。在Python3语言中,对多进程支持的是multiprocessing模块和subprocess模块。multiprocessing模块为在子进程中运行任务、通讯和共享数据,以及执行各种形式的同步提供支持。
一、进程创建
Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据。语法格式如下:
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
其中target表示调用对象,args表示调用对象的位置参数元组。kwargs表示调用对象的字典。name为别名。group参数未使用,值始终为None。
构造函数简单地构造了一个Process进程,Process的实例方法、Process的实例属性如下表所示
方法 | 描述 |
---|---|
is_alive() | 如果p仍然运行,返回True |
join([timeout]) | 等待进程p终止。Timeout是可选的超时期限,进程 |
run() | 进程启动时运行的方法。默认情况下,会调用传递给Process构造函数的target。定义进程的另一种方法是继承Process类并重新实现run()函数 |
start() | 启动进程,这将运行代表进程的子进程,并调用该子进程中的run()函数 |
terminate() | 强制终止进程。如果调用此函数,进程p将被立即终止,同时不会进行任何清理动作。如果进程p创建了它自己的子进程,这些进程将变为僵尸进程。使用此方法时需要特别小心。如果p保存了一个锁或参与了进程间通信,那么终止它可能会导致死锁或I/O损坏 |
【示例】创建子进程并执行
from multiprocessing import Process
#定义子进程代码
def run_proc():
print('子进程运行中')
if __name__=='__main__':
print('父进程运行')
p=Process(target=run_proc)
print('子进程将要执行')
p.start()