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来源 | CSDN博客，责编 | Carol
头图 | CSDN 下载自视觉中国
一、数据存储类型
一般情况下，我们将存储分成了4种类型，基于本机的DAS和网络的NAS存储、SAN存储、对象存储。对象存储是SAN存储和NAS存储结合后的产物，汲取了SAN存储和NAS存储的优点。
1.DAS
DAS将计算、存储能力一把抓，封装在一个服务器里。大家日常用的电脑，就是一个DAS系统。
2.NAS
如果将计算和存储分离了，存储成为一个独立的设备，并且存储有自己的文件系统，可以自己管理数据，就是NAS。所以NAS存储可以被不同的主机共享。服务器只要提需求，不需要进行大量的计算，将很多工作交给了存储完成，省下的CPU资源可以干更多服务器想干的事情，即计算密集型适合使用NAS。
3.NAS
计算和存储分离了，存储成为一个独立的设备，存储只是接受命令不再做复杂的计算，只干读取或者写入文件2件事情，叫SAN。
因为不带文件系统，所以也叫“裸存储”，有些应用就需要裸设备，如数据库。存储只接受简单明了的命令，其他复杂的事情，有服务器端干了。再配合FC网络，这种存储数据读取/写入的速度很高。
但是每个服务器都有自己的文件系统进行管理，对于存储来说是不挑食的只要来数据我就存，不需要知道来的是什么，不管是英语还是法语，都忠实记录下来的。但是只有懂英语的才能看懂英语的数据，懂法语的看懂法语的数据。所以，一般服务器和SAN存储区域是一夫一妻制的，SAN的共享性不好。当然，有些装了集群文件系统的主机是可以共享同一个存储区域的。
4.对象存储
对象存储大量使用在互联网上，大家使用的网盘就是典型的对象存储。对象存储有很好的扩展性，可以线性扩容。并可以通过接口封装，还可以提供NAS存储服务和SAN存储服务。
VMware的vSAN本质就是一个对象存储。
二、分布式存储系统
普通存储方案：Rsync、DAS(IDE/SATA/SAS/SCSI等块)、NAS(NFS、CIFS、SAMBA等文件系统)、SAN(FibreChannel, iSCSI, FoE存储网络块)，Openfiler、FreeNas(ZFS快照复制)由于生产环境中往往由于对存储数据量很大，而SAN存储价格又比较昂贵，因此大多会选择分布式存储
GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
TFS
TFS（Taobao File System）是由淘宝开发的一个分布式文件系统，其内部经过特殊的优化处理，适用于海量的小文件存储，主要针对海量的非结构化数据，它构筑在普通的Linux机器 集群上，可为外部提供高可靠和高并发的存储访问。目前已经对外开源；
TFS采用自有的文件系统格式存储，因此需要专用的API接口去访问，目前官方提供的客户端版本有：C++/JAVA/PHP。
FastDFS
FastDFS是国人开发的一款分布式文件系统，目前社区比较活跃。如上图所示系统中存在三种节点：Client、Tracker、Storage，在底层存储上通过逻辑的分组概念，使得通过在同组内配置多个Storage，从而实现软RAID10,提升并发IO的性能、简单负载均衡及数据的冗余备份；同时通过线性的添加新的逻辑存储组，从容实现存储容量的线性扩容。
文件下载上，除了支持通过API方式，目前还提供了apache和nginx的插件支持，同时也可以不使用对应的插件，直接以Web静态资源方式对外提供下载。
目前FastDFS(V4.x)代码量大概6w多行，内部的网络模型使用比较成熟的libevent三方库，具备高并发的处理能力。
操作和部署过程：https://www.jianshu.com/p/b7c330a87855
HDFS
Hadoop 实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting开发的使用广泛的文本搜索库。它起源于Apache Nutch，
后者是一个开源的网络搜索引擎，本身也是Luene项目的一部分。Aapche Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用，是Google开创其帝国的重要基石。
GFS（Google File System）
Google公司为了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统。尽管Google公布了该系统的一些技术细节，但Google并没有将该系统的软件部分作为开源软件发布。
原文：https://blog.csdn.net/ZZQHELLO2018/article/details/105660628
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