深度学习（十五）基于级联卷积神经网络的人脸特征点定位 基础知识（六）KD-Tree快速最近邻搜索

一、深度学习

深度学习(七十三)pytorch学习笔记

深度学习(七十二)tensorflow 集群训练

深度学习（七十一）3D CNN时空特征学习

深度学习（七十）darknet 实现实验mobilenet

深度学习（六十九）darknet 实现实验 Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffma

深度学习（六十八）darknet使用

深度学习（六十七）metal forge深度学习库使用

深度学习（六十六）生成模型、最大化似然、KL散度

深度学习（六十五）移动端网络MobileNets

深度学习（六十四）Faster R-CNN物体检测

深度学习（六十三）空间变换网络

深度学习（六十二）SqueezeNet网络设计思想笔记

深度学习（六十一）NNPACK 移植与实验

深度学习（六十）网络压缩简单总结

深度学习（五十九）mxnet移植至android

深度学习（五十八）caffe移植至mxnet

深度学习（五十七）tensorflow andorid yolo物体检测测试

深度学习（五十六）tensorflow项目构建流程

深度学习（五十五）tensorflow分布式训练

深度学习（五十四）图片翻译WGAN实验测试

深度学习（五十三）对抗网络

深度学习（五十二）变分贝叶斯自编码器(下)

深度学习（五十一）变分贝叶斯自编码器(上)

深度学习（五十）基于条件对抗网络的图片翻译

深度学习（四十九）Tensorflow提高代码效率笔记

深度学习（四十八）InfoGAN学习笔记

深度学习（四十七）DSD正则化训练方法

深度学习（四十六）Adversarial Autoencoders

深度学习（四十五）条件对抗网络

深度学习（四十四）变分贝叶斯自编码器（上）

深度学习（四十三）条件变分自编码器概述

深度学习（四十二）word2vec词向量学习笔记

深度学习（四十一）cuda8.0+ubuntu16.04+theano、caffe、tensorflow环境搭建

深度学习（四十）caffe使用点滴记录

深度学习（三十九）可视化理解卷积神经网络(2.0)

深度学习（三十八）卷积神经网络入门学习(2.0)

深度学习（三十七）优化求解系列之(1)简单理解梯度下降

深度学习（三十六）异构计算CUDA学习笔记（1）

深度学习（三十五）异构计算GLSL学习笔记（1）

深度学习（三十四）对抗自编码网络-未完待续

深度学习（三十三）CRF as RNN语义分割-未完待续

深度学习（三十二）半监督阶梯网络学习笔记

深度学习（三十一）基于深度矩阵分解的属性表征学习

深度学习（三十）贪婪深度字典学习

深度学习（二十九）Batch Normalization 学习笔记

深度学习（二十八）基于多尺度深度网络的单幅图像深度估计

深度学习（二十七）可视化理解卷积神经网络

深度学习（二十六）Network In Network学习笔记

深度学习（二十五）基于Mutil-Scale CNN的图片语义分割、法向量估计

深度学习（二十四）矩阵分解之基于k-means的特征表达学习

深度学习（二十三）Maxout网络学习

深度学习（二十二）Dropout浅层理解与实现

深度学习（二十一）基于FCN的图像语义分割

深度学习（二十）基于Overfeat的图片分类、定位、检测

深度学习（十九）基于空间金字塔池化的卷积神经网络物体检测

深度学习（十八）基于R-CNN的物体检测

深度学习（十七）基于改进Coarse-to-fine CNN网络的人脸特征点定位

深度学习（十六）基于2-channel network的图片相似度判别

深度学习（十五）基于级联卷积神经网络的人脸特征点定位

深度学习（十四）基于CNN的性别、年龄识别

深度学习（十三）caffe之训练数据格式

深度学习（十二）从自编码到栈式自编码

深度学习（十一）RNN入门学习

深度学习（十）keras学习笔记

深度学习（九）caffe预测、特征可视化python接口调用

深度学习（八）RBM受限波尔兹曼机学习-未完待续

深度学习（七）caffe源码c++学习笔记

深度学习（六）caffe入门学习

深度学习（五）caffe环境搭建

深度学习（四）卷积神经网络入门学习

深度学习（三）theano入门学习

深度学习（二）theano环境搭建

深度学习（一）深度学习学习资料

从零开始编写深度学习库（五）PoolingLayer 网络层CPU编写

从零开始编写深度学习库（五）Eigen Tensor学习笔记2.0

从零开始编写深度学习库（四）Eigen::Tensor学习使用及代码重构

从零开始编写深度学习库（三）ActivationLayer网络层CPU实现

从零开始编写深度学习库（二）FullyconnecteLayer CPU编写

从零开始编写深度学习库（一）SoftmaxWithLoss CPU编写

三、机器学习基础实践

机器学习（十四）Libsvm学习笔记

机器学习（十三）k-svd字典学习

机器学习（十二）朴素贝叶斯分类

机器学习（十一）谱聚类算法

机器学习（十）Mean Shift 聚类算法

机器学习（九）初识BP神经网络

机器学习（八）Apriori算法学习

机器学习（七）白化whitening

机器学习（六）非负矩阵分解NMF-未完待续

机器学习（五）PCA数据降维

机器学习（四）高斯混合模型

机器学习（三）k均值聚类

机器学习（二）逻辑回归

机器学习（一）线性回归

四、图像处理

图像处理（二十三）基于调色板的图像Recoloring

图像处理（二十二）贝叶斯抠图

图像处理（二十一）基于数据驱动的人脸卡通动画生成

图像处理（十九）基于移动最小二乘的图像变形

图像处理（十四）图像分割(4)grab cut的图割实现

图像处理（十三）保刚性图像变形算法

图像处理（十二）图像融合(1)Seamless cloning泊松克隆

图像处理（十一）图像分割(3)泛函能量LevelSet、snake分割

图像处理（九）人物肖像风格转换

图像处理（十）基于特征线的图像变形-

图像处理（七）导向滤波磨皮

图像处理（六）递归双边滤波磨皮

图像处理（四）图像分割(2)测地距离Geodesic图割

图像处理（三）图像分割(1)Random Walks分割

图像处理（二）Seam Carving算法

图像处理（一）图像变形(1)矩形全景图像还原

五、三维图形

图形处理（十二）拉普拉斯网格优化、最小二乘网格模型光顺

图形处理（十一）Stroke Parameterization

图形处理（十）测地极坐标参数化

图形处理（九）点云重建（下）法矢求取、有向距离场等值面提取

图形处理（八）点云重建（上）点云滤波、尖锐特征边增采样、移除离群点

图形处理（七）基于热传播的测地距离计算

图形处理（六）拖拽式网格融合

图形处理（五）基于旋转不变量的网格变形

图形处理（四）基于梯度场的网格编辑

图形处理（三）简单拉普拉斯网格变形

图形处理（二）固定边界参数化

图形处理（一）离散指数映射参数化

六、基础知识

基础知识（一）matlab与c++混合编程之环境搭建

基础知识（二）matlab与c++混合编程之经验笔记

基础知识（四）Dijkstra算法

基础知识（五）对齐变换相关函数

基础知识（六）KD-Tree快速最近邻搜索

基础知识（十一）Eigen求解稀疏矩阵

基础知识（十二）Opengl回顾记录

基础知识(十三)dlib python人脸检测 特征点定位

基础知识（十七）android gpuimage使用

……（略）

 七、算法移植与优化

算法移植优化（七）cmake常用函数记录

算法移植优化（四）c++11 多线程

算法移植优化（三）android dlib 人脸检测使用

算法移植优化（二）android gpuimage使用

一、深度学习

深度学习(七十三)pytorch学习笔记

深度学习(七十二)tensorflow 集群训练

深度学习（七十一）3D CNN时空特征学习

深度学习（七十）darknet 实现实验mobilenet

深度学习（六十九）darknet 实现实验 Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffma

深度学习（六十八）darknet使用

深度学习（六十七）metal forge深度学习库使用

深度学习（六十六）生成模型、最大化似然、KL散度

深度学习（六十五）移动端网络MobileNets

深度学习（六十四）Faster R-CNN物体检测

深度学习（六十三）空间变换网络

深度学习（六十二）SqueezeNet网络设计思想笔记

深度学习（六十一）NNPACK 移植与实验

深度学习（六十）网络压缩简单总结

深度学习（五十九）mxnet移植至android

深度学习（五十八）caffe移植至mxnet

深度学习（五十七）tensorflow andorid yolo物体检测测试

深度学习（五十六）tensorflow项目构建流程

深度学习（五十五）tensorflow分布式训练

深度学习（五十四）图片翻译WGAN实验测试

深度学习（五十三）对抗网络

深度学习（五十二）变分贝叶斯自编码器(下)

深度学习（五十一）变分贝叶斯自编码器(上)

深度学习（五十）基于条件对抗网络的图片翻译

深度学习（四十九）Tensorflow提高代码效率笔记

深度学习（四十八）InfoGAN学习笔记

深度学习（四十七）DSD正则化训练方法

深度学习（四十六）Adversarial Autoencoders

深度学习（四十五）条件对抗网络

深度学习（四十四）变分贝叶斯自编码器（上）

深度学习（四十三）条件变分自编码器概述

深度学习（四十二）word2vec词向量学习笔记

深度学习（四十一）cuda8.0+ubuntu16.04+theano、caffe、tensorflow环境搭建

深度学习（四十）caffe使用点滴记录

深度学习（三十九）可视化理解卷积神经网络(2.0)

深度学习（三十八）卷积神经网络入门学习(2.0)

深度学习（三十七）优化求解系列之(1)简单理解梯度下降

深度学习（三十六）异构计算CUDA学习笔记（1）

深度学习（三十五）异构计算GLSL学习笔记（1）

深度学习（三十四）对抗自编码网络-未完待续

深度学习（三十三）CRF as RNN语义分割-未完待续

深度学习（三十二）半监督阶梯网络学习笔记

深度学习（三十一）基于深度矩阵分解的属性表征学习

深度学习（三十）贪婪深度字典学习

深度学习（二十九）Batch Normalization 学习笔记

深度学习（二十八）基于多尺度深度网络的单幅图像深度估计

深度学习（二十七）可视化理解卷积神经网络

深度学习（二十六）Network In Network学习笔记

深度学习（二十五）基于Mutil-Scale CNN的图片语义分割、法向量估计

深度学习（二十四）矩阵分解之基于k-means的特征表达学习

深度学习（二十三）Maxout网络学习

深度学习（二十二）Dropout浅层理解与实现

深度学习（二十一）基于FCN的图像语义分割

深度学习（二十）基于Overfeat的图片分类、定位、检测

深度学习（十九）基于空间金字塔池化的卷积神经网络物体检测

深度学习（十八）基于R-CNN的物体检测

深度学习（十七）基于改进Coarse-to-fine CNN网络的人脸特征点定位

深度学习（十六）基于2-channel network的图片相似度判别

深度学习（十五）基于级联卷积神经网络的人脸特征点定位

深度学习（十四）基于CNN的性别、年龄识别

深度学习（十三）caffe之训练数据格式

深度学习（十二）从自编码到栈式自编码

深度学习（十一）RNN入门学习

深度学习（十）keras学习笔记

深度学习（九）caffe预测、特征可视化python接口调用

深度学习（八）RBM受限波尔兹曼机学习-未完待续

深度学习（七）caffe源码c++学习笔记

深度学习（六）caffe入门学习

深度学习（五）caffe环境搭建

深度学习（四）卷积神经网络入门学习

深度学习（三）theano入门学习

深度学习（二）theano环境搭建

深度学习（一）深度学习学习资料

从零开始编写深度学习库（五）PoolingLayer 网络层CPU编写

从零开始编写深度学习库（五）Eigen Tensor学习笔记2.0

从零开始编写深度学习库（四）Eigen::Tensor学习使用及代码重构

从零开始编写深度学习库（三）ActivationLayer网络层CPU实现

从零开始编写深度学习库（二）FullyconnecteLayer CPU编写

从零开始编写深度学习库（一）SoftmaxWithLoss CPU编写

三、机器学习基础实践

机器学习（十四）Libsvm学习笔记

机器学习（十三）k-svd字典学习

机器学习（十二）朴素贝叶斯分类

机器学习（十一）谱聚类算法

机器学习（十）Mean Shift 聚类算法

机器学习（九）初识BP神经网络

机器学习（八）Apriori算法学习

机器学习（七）白化whitening

机器学习（六）非负矩阵分解NMF-未完待续

机器学习（五）PCA数据降维

机器学习（四）高斯混合模型

机器学习（三）k均值聚类

机器学习（二）逻辑回归

机器学习（一）线性回归

四、图像处理

图像处理（二十三）基于调色板的图像Recoloring

图像处理（二十二）贝叶斯抠图

图像处理（二十一）基于数据驱动的人脸卡通动画生成

图像处理（十九）基于移动最小二乘的图像变形

图像处理（十四）图像分割(4)grab cut的图割实现

图像处理（十三）保刚性图像变形算法

图像处理（十二）图像融合(1)Seamless cloning泊松克隆

图像处理（十一）图像分割(3)泛函能量LevelSet、snake分割

图像处理（九）人物肖像风格转换

图像处理（十）基于特征线的图像变形-

图像处理（七）导向滤波磨皮

图像处理（六）递归双边滤波磨皮

图像处理（四）图像分割(2)测地距离Geodesic图割

图像处理（三）图像分割(1)Random Walks分割

图像处理（二）Seam Carving算法

图像处理（一）图像变形(1)矩形全景图像还原

五、三维图形

图形处理（十二）拉普拉斯网格优化、最小二乘网格模型光顺

图形处理（十一）Stroke Parameterization

图形处理（十）测地极坐标参数化

图形处理（九）点云重建（下）法矢求取、有向距离场等值面提取

图形处理（八）点云重建（上）点云滤波、尖锐特征边增采样、移除离群点

图形处理（七）基于热传播的测地距离计算

图形处理（六）拖拽式网格融合

图形处理（五）基于旋转不变量的网格变形

图形处理（四）基于梯度场的网格编辑

图形处理（三）简单拉普拉斯网格变形

图形处理（二）固定边界参数化

图形处理（一）离散指数映射参数化

六、基础知识

基础知识（一）matlab与c++混合编程之环境搭建

基础知识（二）matlab与c++混合编程之经验笔记

基础知识（四）Dijkstra算法

基础知识（五）对齐变换相关函数

基础知识（六）KD-Tree快速最近邻搜索

基础知识（十一）Eigen求解稀疏矩阵

基础知识（十二）Opengl回顾记录

基础知识(十三)dlib python人脸检测 特征点定位

基础知识（十七）android gpuimage使用

……（略）

 七、算法移植与优化

算法移植优化（七）cmake常用函数记录

算法移植优化（四）c++11 多线程

算法移植优化（三）android dlib 人脸检测使用

算法移植优化（二）android gpuimage使用