———————-以下内容为windows环境下的说明———————–
一、第三方库
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
本页面为Python编程语言的官方CPython发行版提供了许多科学开源扩展包的32位和64位Windows二进制文件。
这些文件是非官方的（意思是：非正式的，无法识别的，个人的，不受支持的，没有担保，没有责任，按“原样”提供），并且可用于测试和评估。
大多数二进制文件都是从PyPI或项目公共版本控制系统中的源代码构建的。 源代码更改（如果有）已提交给项目维护人员或包含在软件包中。
- 第三方库的说明
对于pycurl-7.43.1-cp36-cp36m-win32.whl，其中cp36指的是Python3.6；win32指的是Python是32位的版本
对于pycurl-7.43.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，其中cp36指的是Python3.6；win_amd64指的是Python是64位的版本
whl格式本质上是一个压缩包zip或者rar，里面包含了py文件，以及经过编译的pyd文件。使得可以在不具备编译环境的情况下，选择合适自己的python环境进行安装。
安装方法很简单，进入命令行输入
pip install xxxx.whl
或者如果是升级
pip install -U xxxx.whl
首先下载下来第三方库，注意一定要用对应版本
关于版本说明：
对于whl文件，用cmd进行安装
1、首先应该进入whl文件所在的目录，然后pip install 文件.whl
2、或者pip install whl文件的绝对路径
如果版本不符合当前的python平台，安装会失败！ -
pip install --upgrade pippip升级自己
pip show +库名查看当前python环境某个库的信息
pip list查看当前python环境已经安装的库
pip list --outdated查看已安装的库中过期的库 - pip在线安装，默认安装的最新版本
举个例子（假设），如果安装matplotlib，最新版本2.1.2，此时如果你电脑是win64+python37,如果在最新版本里没有你电脑的配置，那么就会安装失败，这种情况下需要指定版本进行安装了，pip install matplotlib==适用的版本号
二、 常用的第三方库
- Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。
- Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。
- wxPython.Python的一个GUI（图形用户界面）工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。
- Pillow.它是PIL（Python图形库）的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好，对于任何在图形领域工作的人是必备的库。
- SQLAlchemy.一个数据库的库。对它的评价褒贬参半。是否使用的决定权在你手里。
- BeautifulSoup.我知道它很慢，但这个xml和html的解析库对于新手非常有用。
- Twisted.对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的api，被很多Python开发大牛使用。
- NumPy.我们怎么能缺少这么重要的库？它为Python提供了很多高级的数学方法。
- SciPy.既然我们提了NumPy，那就不得不提一下SciPy。这是一个Python的算法和数学工具库，它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python。
- matplotlib.一个绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。
- Pygame.哪个程序员不喜欢玩游戏和写游戏？这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼。
- Pyglet.3D动画和游戏开发引擎。非常有名的Python版本Minecraft就是用这个引擎做的。
- pyQT.Python的GUI工具。这是我在给Python脚本开发用户界面时次于wxPython的选择。
- pyGtk.也是Python GUI库。很有名的Bittorrent客户端就是用它做的。
- Scapy.用Python写的数据包探测和分析库。
- pywin32.一个提供和windows交互的方法和类的Python库。
- nltk.自然语言工具包。我知道大多数人不会用它，但它通用性非常高。如果你需要处理字符串的话，它是非常好的库。但它的功能远远不止如此，自己摸索一下吧。
- nose.Python的测试框架。被成千上万的Python程序员使用。如果你做测试导向的开发，那么它是必不可少的。
- SymPy.SymPy可以做代数评测、差异化、扩展、复数等等。它封装在一个纯Python发行版本里。
- IPython.怎么称赞这个工具的功能都不为过。它把Python的提示信息做到了极致。包括完成信息、历史信息、shell功能，以及其他很多很多方面。一定要研究一下它。
三、安装opencv环境
在cmd命令行窗口下
pip install numpy
pip install Matplotlib
pip install opencv-python