OpenMP并行实现枚举排序

程序通过生成随机数组，利用OpenMP实现并行化的枚举排序算法，并与串行算法进行了比较。

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#include <omp.h>
#include <time.h>
#include <string.h>
#include <stdio.h>

#define maxn 100000
#define NUM_THREADS 20

int n;
int a[maxn], ans[maxn]; // a 原数组，ans 排序后数组

void array_init()
{
    srand(time(NULL));
    int i;
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        a[i] = rand() % 1000 + 1;
    }
}

void parallel()
{
    int i, j, k;
    omp_set_num_threads(NUM_THREADS);

    double start_time = omp_get_wtime();
#pragma omp parallel private(i, j, k)
    {
#pragma omp for
        for (i = 0; i < n; i++)
        {
            k = 0;
            for (j = 0; j < n; j++)
            {
                if (a[i] > a[j])
                {
                    k++; //记录比自己小的数的个数
                }
            }
            ans[k] = a[i];
        }
    }

    double end_time = omp_get_wtime();
    double time_used = end_time - start_time;
    printf("并行耗时：%f s\n", time_used);
    // 输出排序后数组
    // for (i  = 0; i < n; i ++) printf("%d ", ans[i]);
}

void single()
{
    int i, j, k;
    double start_time = omp_get_wtime();
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        k = 0;
        for (j = 0; j < n; j++)
        {
            if (a[i] > a[j])
            {
                k++;
            }
        }
        ans[k] = a[i];
    }
    double end_time = omp_get_wtime();
    double time_used = end_time - start_time;
    printf("串行耗时：%f s\n", time_used);
    // 输出排序后数组
    // for (i  = 0; i < n; i ++) printf("%d ", ans[i]);
}

int main()
{
    puts("输入待排序数据规模, 输入0结束");
    while (scanf("%d", &n), n)
    {
        if (n >= maxn)
        {
            puts("输入数据规模过大，重新输入");
            continue;
        }
        array_init();
        parallel();
        single();
        puts("\n输入待排序数据规模, 输入0结束");
    }

    return 0;
}