Redis主从复制
主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主。
读写分离，容灾恢复
配置方法
从库配置：slaveof 主库IP 主库端口（每次与master断开之后，都需要重新连接，除非你配置进redis.conf文件）
主库无需配置
查看主从信息： info replication
Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。
特点
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一个master可以有多个slave
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一个slave只能有一个master
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数据流向是单向的，master到slave
原理
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Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
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Master接到命令启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，在后台进程执行完毕之后，master将传送整个数据文件到slave，以完成一次完全同步
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全量复制，Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段，这时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份。具体步骤如下：
- 从服务器连接主服务器，发送SYNC命令；
- 主服务器接收到SYNC命名后，开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令；
- 主服务器BGSAVE执行完后，向所有从服务器发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命令；
- 从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快照；
- 主服务器快照发送完毕后开始向从服务器发送缓冲区中的写命令；
- 从服务器完成对快照的载入，开始接收命令请求，并执行来自主服务器缓冲区的写命令；
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增量复制， Redis增量复制是指Slave初始化后开始正常工作时主服务器发生的写操作同步到从服务器的过程。 增量复制的过程主要是主服务器每执行一个写命令就会向从服务器发送相同的写命令，从服务器接收并执行收到的写命令。
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从redis 2.8版本以前，并不支持部分同步，当主从服务器之间的连接断掉之后，master服务器和slave服务器之间都是进行全量数据同步，但是从redis 2.8开始，即使主从连接中途断掉，也不需要进行全量同步，因为从这个版本开始融入了部分同步的概念。部分同步的实现依赖于在master服务器内存中给每个slave服务器维护了一份同步日志和同步标识，每个slave服务器在跟master服务器进行同步时都会携带自己的同步标识和上次同步的最后位置。当主从连接断掉之后，slave服务器隔断时间（默认1s）主动尝试和master服务器进行连接，如果从服务器携带的偏移量标识还在master服务器上的同步备份日志中，那么就从slave发送的偏移量开始继续上次的同步操作，如果slave发送的偏移量已经不再master的同步备份日志中（可能由于主从之间断掉的时间比较长或者在断掉的短暂时间内master服务器接收到大量的写操作），则必须进行一次全量更新。在部分同步过程中，master会将本地记录的同步备份日志中记录的指令依次发送给slave服务器从而达到数据一致。
Redis主从同步策略
主从刚刚连接的时候，进行全量同步；全同步结束后，进行增量同步。当然，如果有需要，slave 在任何时候都可以发起全量同步。redis 策略是，无论如何，首先会尝试进行增量同步，如不成功，要求从机进行全量同步。
主从复制的特点
- Redis使用异步复制。但从Redis 2.8开始，从服务器会周期性的应答从复制流中处理的数据量。
- 一个主服务器可以有多个从服务器。
- 从服务器也可以接受其他从服务器的连接。除了多个从服务器连接到一个主服务器之外，多个从服务器也可以连接到一个从服务器上，形成一个图状结构。
- Redis主从复制不阻塞主服务器端。也就是说当若干个从服务器在进行初始同步时，主服务器仍然可以处理请求。
- 主从复制也不阻塞从服务器端。当从服务器进行初始同步时，它使用旧版本的数据来应对查询请求，假设你在redis.conf配置文件是这么配置的。否则的话，你可以配置当复制流关闭时让从服务器给客户端返回一个错误。但是，当初始同步完成后，需要删除旧的数据集和加载新的数据集，在这个短暂的时间内，从服务器会阻塞连接进来的请求。
- 主从复制可以用来增强扩展性，使用多个从服务器来处理只读的请求（比如，繁重的排序操作可以放到从服务器去做），也可以简单的用来做数据冗余。
- 从Redis 2.6开始，从服务器支持只读模式，并且是默认模式。这个行为是由Redis.conf文件中的slave-read-only 参数控制的，可以在运行中通过CONFIG SET来启用或者禁用。只读的从服务器会拒绝所有写命令，所以对从服务器不会有误写操作。
- 为了避免主redis服务器写磁盘压力带来的开销，可以配置让主redis不在将数据持久化到磁盘，而是通过连接让一个配置的从redis服务器及时的将相关数据持久化到磁盘，不过这样会存在一个问题，就是主redis服务器一旦重启，因为主redis服务器数据为空，这时候通过主从同步可能导致从redis服务器上的数据也被清空；
哨兵模式(哨兵集群模式)
哨兵模式是redis高可用的实现方式之一。使用一个或者多个哨兵(Sentinel)实例组成的系统，对redis节点进行监控，在主节点出现故障的情况下，能将从节点中的一个升级为主节点，进行故障转义，保证系统的可用性。
配置方法
sentinel.conf下配置：sentinel monitor 名字 127.0.0.1 6379 1（ #主节点 名称 IP 端口号 选举次数 ）
启动哨兵：redis-sentinel /myredis/sentinel.conf
建议使用奇数个哨兵
原理
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哨兵们是怎么感知整个系统中的所有节点(主节点/从节点/哨兵节点)的
- 首先主节点的信息是配置在哨兵(Sentinel)的配置文件中
- 哨兵节点会和配置的主节点建立起两条连接命令连接和订阅连接
- 哨兵会通过命令连接每10s发送一次INFO命令，通过INFO命令，主节点会返回自己的run_id和自己的从节点信息
- 哨兵会对这些从节点也建立两条连接命令连接和订阅连接
- 哨兵通过命令连接向从节点发送INFO命令，获取到他的一些信息，包括 run_id，role，从服务器的复制偏移量 offset等
- 因为哨兵对与集群中的其他节点(主从节点)当前都有两条连接，命令连接和订阅连接：
- 通过命令连接向服务器的_sentinel:hello频道发送一条消息，内容包括自己的ip端口、run_id、配置纪元(后续投票的时候会用到)等
- 通过订阅连接对服务器的_sentinel:hello频道做了监听，所以所有的向该频道发送的哨兵的消息都能被接受到
- 解析监听到的消息，进行分析提取，就可以知道还有那些别的哨兵服务节点也在监听这些主从节点了，更新结构体将这些哨兵节点记录下来
- 向观察到的其他的哨兵节点建立命令连接----没有订阅连接
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哨兵模式下的故障迁移
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主观下线：哨兵(Sentinel)节点会每秒一次的频率向建立了命令连接的实例发送PING命令，如果在down-after-milliseconds毫秒内没有做出有效响应包括(PONG/LOADING/MASTERDOWN)以外的响应，哨兵就会将该实例在本结构体中的状态标记为SRI_S_DOWN主观下线
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客观下线：当一个哨兵节点发现主节点处于主观下线状态是，会向其他的哨兵节点发出询问，该节点是不是已经主观下线了。如果超过配置参数quorum个节点认为是主观下线时，该哨兵节点就会将自己维护的结构体中该主节点标记为SRI_O_DOWN客观下线
询问命令SENTINEL is-master-down-by-addr <ip> <port> <current_epoch> <run_id> -
leader选举：在认为主节点客观下线的情况下，哨兵节点节点间会发起一次选举，命令还是上面的命令SENTINEL is-master-down-by-addr <ip> <port> <current_epoch> <run_id>，只是run_id这次会将自己的run_id带进去，希望接受者将自己设置为主节点。如果超过半数以上的节点返回将该节点标记为leader的情况下，会有该leader对故障进行迁移
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故障迁移
在从节点中挑选出新的主节点- 通讯正常
- 优先级排序（slave节点号越小，优先级越高）
- 优先级相同是选择offset最大的
当竞选出新的主节点后，被选为新的主节点的从节点的配置信息会被sentinel改写为旧的主节点的配置信息。完成改写后，再将新主节点的配置广播给所有的从节点。
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集群中的所有sentinel不会并发着去对同一个主节点进行故障转移。故障转移只会从第一个sentinel开始，当第一个故障转移失败后，才会尝试下一个。当选择一个从节点作为新的主节点后，故障转移即成功了(而不会等到所有的从节点配置了新的主节点后)。这过程中，如果重启了旧的主节点，那么就会出现无主节点的情况，这种情况下，只能重启集群。
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优缺点
优点：高可用，在主节点故障时能实现故障的转移
缺点：由于所有的写操作都是先在Master上操作，然后同步更新到Slave上，所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。
