什么是A/B测试?
A / B测试的核心就是：确定两个元素或版本（A和B）哪个版本更好，你需要同时实验两个版本。最后，选择最好的版本使用。
网络上的A / B测试，即你设计的页面有两个版本（A和B），A为现行的设计（称为控制） ， B是新的设计。比较这两个版本之间你所关心的数据（转化率，业绩，跳出率等） 。最后，您选择效果最好的版本。
测试哪些东西?
你要选择什么去测试取决于你的目标。例如，如果你的目标是增加顾客数量，那么您可能测试下列内容：注册表单数量，字段类型要求，隐私政策等。在这种 情况下A / B测试的目标是要弄清楚什么阻止了游客注册。需要填写的表单的数量？用户的隐私？还是该网站做了让游客不信任的事情？所有这些问题都可以通过一个个A/B 测试获得答案。
流量分配
实验设计时有两个目标：
- 希望尽快得到实验结论，尽快决策
- 希望收益最大化，用户体验影响最小
因此经常需要在流量分配时有所权衡，一般有以下几个情况：
- 不影响用户体验：如 UI 实验、文案类实验等，一般可以均匀分配流量实验，可以快速得到实验结论
- 不确定性较强的实验：如产品新功能上线，一般需小流量实验，尽量减小用户体验影响，在允许的时间内得到结论
- 希望收益最大化的实验：如运营活动等，尽可能将效果最大化，一般需要大流量实验，留出小部分对照组用于评估 ROI
参考
