LeetCode-Python-5320. 餐厅过滤器(数组 + 排序)

给你一个餐馆信息数组 restaurants,其中  restaurants[i] = [idi, ratingi, veganFriendlyi, pricei, distancei]。你必须使用以下三个过滤器来过滤这些餐馆信息。

其中素食者友好过滤器 veganFriendly 的值可以为 true 或者 false,如果为 true 就意味着你应该只包括 veganFriendlyi 为 true 的餐馆,为 false 则意味着可以包括任何餐馆。此外,我们还有最大价格 maxPrice 和最大距离 maxDistance 两个过滤器,它们分别考虑餐厅的价格因素和距离因素的最大值。

过滤后返回餐馆的 id,按照 rating 从高到低排序。如果 rating 相同,那么按 id 从高到低排序。简单起见, veganFriendlyi 和 veganFriendly 为 true 时取值为 1,为 false 时,取值为 0 。

 

示例 1:

输入:restaurants = [[1,4,1,40,10],[2,8,0,50,5],[3,8,1,30,4],[4,10,0,10,3],[5,1,1,15,1]], veganFriendly = 1, maxPrice = 50, maxDistance = 10
输出:[3,1,5] 
解释: 
这些餐馆为:
餐馆 1 [id=1, rating=4, veganFriendly=1, price=40, distance=10]
餐馆 2 [id=2, rating=8, veganFriendly=0, price=50, distance=5]
餐馆 3 [id=3, rating=8, veganFriendly=1, price=30, distance=4]
餐馆 4 [id=4, rating=10, veganFriendly=0, price=10, distance=3]
餐馆 5 [id=5, rating=1, veganFriendly=1, price=15, distance=1] 
在按照 veganFriendly = 1, maxPrice = 50 和 maxDistance = 10 进行过滤后,我们得到了餐馆 3, 餐馆 1 和 餐馆 5(按评分从高到低排序)。 

示例 2:

输入:restaurants = [[1,4,1,40,10],[2,8,0,50,5],[3,8,1,30,4],[4,10,0,10,3],[5,1,1,15,1]], veganFriendly = 0, maxPrice = 50, maxDistance = 10
输出:[4,3,2,1,5]
解释:餐馆与示例 1 相同,但在 veganFriendly = 0 的过滤条件下,应该考虑所有餐馆。

示例 3:

输入:restaurants = [[1,4,1,40,10],[2,8,0,50,5],[3,8,1,30,4],[4,10,0,10,3],[5,1,1,15,1]], veganFriendly = 0, maxPrice = 30, maxDistance = 3
输出:[4,5]

 

提示:

  • 1 <= restaurants.length <= 10^4
  • restaurants[i].length == 5
  • 1 <= idi, ratingi, pricei, distancei <= 10^5
  • 1 <= maxPrice, maxDistance <= 10^5
  • veganFriendlyi 和 veganFriendly 的值为 0 或 1 。
  • 所有 idi 各不相同。

思路:

把按照题目要求把所有合格的餐馆找出来,然后排序。

时间复杂度:O(NlogN)

空间复杂度:O(N)

class Solution(object):
    def filterRestaurants(self, restaurants, veganFriendly, maxPrice, maxDistance):
        """
        :type restaurants: List[List[int]]
        :type veganFriendly: int
        :type maxPrice: int
        :type maxDistance: int
        :rtype: List[int]
        """
        if not restaurants:
            return []
        
        res = []
        for i, rating, vF, mP, mD in restaurants:
            if not veganFriendly or (vF and veganFriendly):
                if mP <= maxPrice and mD <= maxDistance:
                    res.append([i, rating])

        return [i for i, rating in sorted(res, key = lambda x:(x[1], x[0]), reverse = True)]

 

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