在性能测试中，脚本增强主要是指：参数化、关联、事务、检查点、思考时间、集合点。
1、参数化
·参数化注意事项：
1.在Jmeter中，参数、变量、函数的调用格式都是一样的，${参数名、变量名、函数名}
2.在Jmeter中，所有组件中鼠标可以点击输入的地方，都可以实现参数化。
在Jmeter中，实现参数化的方式有两种：函数、文件方式。
1.函数：通过Jmeter内置的函数或者自定义的函数来实现参数值的生成。一般来说，我们都是通过函数助手对话框来进行函数的入参的填写，和自动生成调用字符串。
2.文件：用户将参数值写入到文本文件（逗号分隔），然后通过组件实现读取来实现参数化。一般来说，建议通过组件：配置元件--CSV数据文件设置组件来实现。
·CSV数据文件设置 组件详解：
·文件名：可以填写绝对地址，也可以填写相对地址，相对地址是脚本所在目录
·文件编码：该处填写的是脚本文件的编码格式，默认ansi为空，如果脚本文件为utf8,则该处填写utf8；建议不要使用utf-8，有些情况下会出现无法读取数据的问题。
·变量名称：即参数名称，该处可以不填（建议填写），也可以填写1到N个参数名称。多个参数名称之间使用逗号分隔，和参数文件的分隔符无关。
·不填：则表示将参数文件中第一行的值读取为参数名称。
·填写：则每一个参数都按照顺序和参数文件中的一列值建立对应关系。即第N个参数读取参数文件中的第N列的值。
·忽略首行：表示忽略数据文件的第一行。
·分隔符：默认的分隔符是逗号。用来指定参数文件的列的分隔符，即jmeter将按照指定的分隔符去解析参数文件的数据。
·是否允许带引号？：是指是否允许通过双引号来定义块数据，即通过双引号来屏蔽数据中的分隔符。对于数据中包含分隔符逗号的情况，我们可以通过自定义分隔符的方式来实现同样的效果，重点在于保证分隔符不会出现在数据中即可，因此分隔符可以是一个很长的包含特殊字符的字符串。
·遇到文件结束符再次循环：是否在文件结束的时候循环取值。即当列数据已经全部读取的时候。
·遇到文件结束符停止线程：是指当没有值的时候，是否停止线程。该选项是在循环取值的选项为False的时候才会生效。
·参数取值方式：通过csv来实现参数化的时候，参数的取值方式是和线程共享模式有关的。
·线程共享模式：默认有三种方式：所有线程、当前线程组、当前线程。
·所有线程：是指参数文件中的值被所有线程所共享，采取先到先拿，顺序获取的方式，不按线程组分组。如果循环取值选项设置为false，则能真正意义保证任何一次向服务器提交的值都是唯一的。
·当前线程组：是指每一个线程组都会拥有独立的参数文件的拷贝（副本）。每一个线程组中的所有线程共用一个参数文件的副本，采取先到先拿，顺序获取的方式。如果测试计划下只有一个线程组，则该模式和所有线程模式等价。
·当前线程：是指每一个线程都会拥有独立的参数文件的拷贝（副本）。线程之间相互不影响，线程自己采取顺序取值的方式。
·csv配置元件，参数值的变更时机是和其作用域内最高的具有循环功能的组件（如循环控制器）有关的。
2、关联
关联是用来解决请求之间的依赖关系，从操作上来说，在工具层面，关联要实现的是两个操作：
·先存：保存服务器的响应内容。后用：调用所保存的响应值。
在Jmeter中，先存是通过后置处理器来实现的，常用的后置处理器有：
正则表达式提取器，JSON提取器。
使用提取器时，可以添加一个 调试取样器：可以看到在jmeter生成的所有变量，这些变量是可以直接使用的。
JSON提取器
JSON表达式：$.节点.节点...，若提取的是数组，JSON表达式为 $.data.openid[0]，提取的是第一个值；Match No=0（0表示随机）；
正则表达式提取器
一般步骤：
·在查看结果树的响应中，找到关联数据的来源
·切换查看结果树的模式，从默认的text，切换为regexp tester模式。
·将包含可疑数据，及其左右边界的字符串放入，并且进行处理：将可疑数据替换为 (.*?) 即可。
·在请求A添加后置处理器-正则表达式提取器，并且填写必要的选项。
·通过search按钮，将脚本中的可疑数据，替换为对应的参数调用格式：${参数名}
·正则表达式提取器详解：
·Apply to：这是用来指定正则表达式提取器的作用对象的。
·Main sample：主请求，即脚本中所定义的请求本身。
·Sub sample：子请求，所有自动跳转or重定向的请求都叫子请求。
·Jmeter variable：该处填写的是Jmeter的变量名称，表示当前的正则表达式处理器的处理对象就是所填写的变量的值。
·要检查的响应字段：设置要检查的对象，一般来说，我们的数据来源有两个：
·body：响应body
·信息头：响应的信息头。
·引用名称：参数名称，由用户自定义，建议有意义即可。
·正则表达式：就是用来查找、获取数据的正则表达式。
PS：
·一定要在查看结果树--regexp tester模式经过测试。
·一般来说建议通过唯一固定的左右边界的方式来编写正则表达式。
然后在正则表达式中，()表示提取保存数据：左边界(.*?)右边界
·模板：该处可以填写的是位置变量（组变量）和字符串常量，单独或者组合都可以。
·位置变量$N$:表示将正则表达式中的第N对括号的值存入参数中。
·常量：所谓常量就是指$N$以外的所有字符，则表示将常量直接赋值给参数。
·匹配数字：该处可以填写的是正整数N，数字0和负数三种。
·正整数N：则表示将第N次查找到的值赋值给参数。
·数字0，则表示将所有找到的值随机抽取一个赋值给参数，默认是0。
·负数，一般填写-1，则表示将所有找到的值以类似于数组的方式存入参数数组。效果为：
ParamName_1=value1,ParamName_2=value2,...,ParamName_N=valueN
并且会自动生成一个参数叫：ParamName_matchNr=N,用来记录参数的个数。
一般来说，当我们设置匹配数字为-1的时候，则意味着我们需要遍历使用或者一次性使用所有的数据。
·遍历使用：一般在jmeter中我们会结合逻辑控制器--foreach 控制器来使用。Foreach控制器的变量前缀就是正则表达式提取器设置的变量，输出变量名称就是设置每次循环时的变量，可以在之后使用这个变量。
·一次性使用所有：这个时候一般就会涉及到数据的封装，则需要通过后置处理器--BeanShell 后置处理程序
beanshell是一种基于java的轻量级脚本语言。在Jmeter中，一般来说，我们常用的beanshell的内置对象主要就是vars，vars对象提供了两个方法：
get(String paramName)是用来获取Jmeter中的参数or变量的值。
put(String paramName,String paramValue)是用来封装值到Jmeter的参数or变量中。
3、事务：
事务的引入是为了度量操作的响应时间和获取tps数据。
在Jmeter中，响应时间和tps数据的获取一般是通过添加 监听器--汇总报告或者聚合报告这两个组件。
·汇总报告列的含义说明：
·Label：请求名称
·#样本：请求执行的次数。
·平均值：请求的平均响应时间，响应时间的单位是毫秒；最小值最大值同理
·异常%：错误率，即出错的请求占请求的总数量的比例。
·吞吐量：TPS。
·接收 KB/second：每秒钟接收的字节数量，单位是KB。
·发送 KB/seconde：每秒钟发送的字节数量，单位是KB。
·平均字节数:平均每个请求所产生的数据量（请求+响应）。
·聚合报告：
·中位数：中位值，即50% Line。
·90%、95%、99% Line：用户体验数据，是指一定百分比的用户的响应时间小于等于该值。这个比例可以通过配置文件jmeter.properties进行配置。
# First percentile to display, defaults to 90%
#aggregate_rpt_pct1=90
# Second percentile to display, defaults to 95%
#aggregate_rpt_pct2=95
# Second percentile to display, defaults to 99%
#aggregate_rpt_pct3=99
在Jmeter中，对于事务的处理，分为两种情况：
·如果要度量的操作是一个独立的请求，则不需要做任何额外的处理。
·如果要度量的操作是包含多个请求的，则需要通过逻辑控制器--事务控制器来包含多个请求，统一计时。
PS：需要勾选Generate parent Sample，不勾选Include选项。不勾选Generate parent Sample的话，则最后的事务时间还会包含一部分的脚本执行的浪费时间。这个时间的大小取决于负载机的性能。性能越好，值越小，性能越差，值越大。
4、检查点（断言）
在Jmeter中，检查点一般都是通过断言--响应断言来实现。
·匹配规则：
·包括和匹配：是支持正则表达式的。
·相等和 字符串(SubString)：是不支持正则表达式的。
·包括和SubString是指响应中包含我们设定的预期值（预期正则表达式）即可。
·匹配和相等l是指响应要和预期完全一致or匹配。
·否：就是改变判断逻辑，找到就是错误，没有找到就是正确。
如果要实现多个条件且的关系，则可以直接添加多个要测试的模式即可。
如果要实现多个条件或的关系，则建议使用包括模式，通过正则表达式来实现(a|b)。
PS：添加模式的时候，要注意不要添加空白的，并且不要敲回车。
5、思考时间
在Jmeter中，思考时间一般是通过定时器组件来实现。
常用的有两种：
·固定定时器：单位是毫秒。
·高斯随机定时器：
·固定延迟偏移：相当于是平均值。
·偏差：相当于是方差。
高斯随机定时器会按照标准正态分布来生成随机时间。
68.27%的值会分布在：固定+-偏差 的范围。
95%的值会分布在：固定+-1.96×偏差 的范围。
99%的值会分布在：固定+-2.58×偏差 的范围。
6、集合点
集合点是用来实现模拟严格并发的。
在Jmeter中，集合点是通过定时器组件--（同步定时器）Synchronizing Timer来实现。
·（用户组数量）Number of Simulated Users to Group by：该选项是用来设置一次集合等待的最大人数。默认值为0，则表示等待人数=线程组中所设置的线程数。
如果自己设置，则要保证：
等待人数<=线程数
·（超时时间）Timeout in milliseconds：，单位是毫秒。
是指第一个到达集合点的线程，开始计时，时间到达，则直接释放所有到达集合点的线程，不再等待后续的线程。
PS：对于检查点、思考时间、集合点在使用的过程中，一定要注意的就是作用域问题。
·场景：
·单一场景：一个测试计划下，只有一个线程组。
·混合场景：有两种实现方式：
·一个线程组下，通过随机控制器实现混合。
·一个测试计划下，添加多个线程组，每个线程组实现不同的业务请求。