基于Jupyter（python）使用蒙特·卡罗方法计算圆周率近似值

使用蒙特·卡罗方法计算圆周率近似值

from random import random
times = int(input("请输入掷飞镖次数："))
hits = 0
for i in range(times):
    x = random()
    y = random()
    if x*x + y*y <=1:
        hits+=1
print(4.0*hits/times)

运行结果：

分析：当输入的次数越大，则结果越接近圆周率