MySQL（最终版）

MySQL

1. 为什么要使用数据库

Java程序在运行的过程中对于数据进行存储操作，变量，对象，数组，集合，双边队列…数据是保存到内存中，数据存储是瞬时的，程序退出，电脑异常。都会导致数据丢失并且不可逆。
　文件存储数据，XML，JSON，其他文件。可操作性比较差，API繁琐，不同的文件有不同的解析方式，而且在内存占用和效率问题上很难达到两全程度。

存在的一些问题：
　1. 文件保存的数据没有数据类型区分，都是字符串。
　2. 数据存储量是较小的，有一定限制的。
　3. 没有安全限制。
　4. 文件操作没有备份，回滚，数据保护机制

2. 什么是数据库

数据库按照特定的数据结构，来进行数据的组织，存储，管理和查询，数据库软件。可以长期存储，有安全限制，数据恢复，并且数据存储可拓展

数据库分类:
　　网状结构数据库
　　层次结构数据库
　　关系结构数据库【重点】
　　　Oracle，MySQL，DB2，SQL Server
　　　通过表结构方式来进行数据的存储操作。–> XLS表格
　　非关系型数据库
　　　MongDB Redis
　　　　使用哈希表结构方式，Key-Value数据存储方式
　　　ES
　　　ElastecSearch

3. 数据库管理系统

数据库管理系统
　DataBase Management System
　DBMS
　操作和管理数据大型软件，用于管理，建立，使用和查询数据。

Oracle
　贼牛皮，安全性，稳定性，数据存储复杂程度…可以完全符合工业要求
　贵
DB2
　IBM公司，不是很多见
SQL Server
　MS公司推出的关系型数据库
SQLite
　轻量级数据库，源码1W行C语言，手机通讯录

4. MySQL

4.1 MySQL历史简介

MySQL数据库默认编码集 Latin1 ==> 西欧
　瑞典的一个公司开发的！！ MySQL AB公司
　MySQL支持插件！！！
　社区
　　InnoDB跨时代的存储引擎
　MySQL性能是非常不错的！！！
　　美国小鹰号航空母舰数据存储都是使用MySQL

MySQL 隶属于Oracle公司，免费提供使用的数据库软件。目前流行的版本是 MySQL 5.5 5.6 5.7，最新版本是8.0
　实际开发中我们要考虑稳定性，兼容性，普适性

4.2 MySQL获取和安装

【详见】 Windows下安装MySQL5.7

5. SQL

5.1 SQL语句概述

SQL是数据库通用查询数据，不管是MySQL，Oracle，SQL Server都是支持标准SQL语句。不同数据库都会有自己特定的一些SQL语言。
　SQL简单来分类
　　C Create
　　R Read
　　U Update
　　D Delete

5.2 MySQL基本操作

cmd > mysql -hlocalhost -uroot -p123456
# mysql指目前需要操作连接的数据库
# -hlocalhost -h host端口，当前数据库所处的服务器ip地址，域名或者主机名
# localhost 表示本地，如果是本地连接可以省略
# -uroot -u user用户 root表示用户
# -p -password 密码

# 推荐方式
cmd > mysql -uroot -p
Enter password: ******

-- 展示当前数据库中所有的数据表
mysql > show databases;

-- 创建数据库
-- CREATE DATABASE DBName;
mysql > create database nzgp2001;
-- 创建数据库过程修改编码集
mysql > create database nzgp2002 character set latin1;
mysql > create database nzgp2003 character set gbk;

-- 查看创建数据库的详细内容
mysql > show create database nzgp2001;

-- 修改数据库的编码集
mysql > alter database nzgp2002 character set gbk;

-- 删除对应数据库
mysql > drop database nzgp2002;

-- 选择使用数据库
mysql > use nzgp2001;

-- 让MySQL告知当前使用的数据库是哪一个
# 让MySQL告知当前使用的数据库是哪一个
mysql > select database();

6. MySQL开发工具使用

Navivcat for MySQL 非常不错
SQLyog 小海豚
MySQL WorkBench 免费，MySQL官网提供
IDEA Java IDE提供了数据库操作支持

7. 查询语句【重点】DQL

7.1 基本格式

select 查询内容 from 从哪里查;
-- 查询内容 字段名 列明
-- 从哪里查 表名

7.1.1 基本查询，字段表名

-- * 所有字段全部展示
-- 不建议，如果采用select * 方式整个数据库数据的时间非常长，浪费资源
select * from t_employees;

-- 查询指定的字段
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME from t_employees;

7.1.2 查询结果字段进行数据计算

-- 查询员工ID号，员工的名字(FristName LastName) 用户年限
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, SALARY * 12
from t_employees;

-- 这里允许使用+ - * / 可以完成字段和字段直接的算术运算
-- %在SQL语句中不是取余，而是占位符！！

7.1.3 去重查询 distinct

-- 查询结果中存在相同内容，第二个数据不要
select distinct MANAGER_ID
from t_employees;

-- 不去重
select MANAGER_ID
from t_employees;

7.1.4 字段别名

-- 字段名 as '别名'
select EMPLOYEE_ID as 'ID', FIRST_NAME as '名', LAST_NAME  as '姓', SALARY * 12 as '年薪'
from t_employees;

7.2 排序查询 order by

规则	效果
asc	指定条件升序
desc	指定条件降序

-- 基本格式
select fieldName from tbName order by fieldName asc/desc;
-- 在查询结果展示中，按照执行的字段作为标记完成升序和降序

7.2.1 单一条件排序

select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY -- 查询展示的字段有哪些
from t_employees -- 从哪里查询
order by SALARY asc ; -- order by 指定字段要求排序 升序

select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY -- 查询展示的字段有哪些
from t_employees -- 从哪里查询
order by SALARY desc ; -- order by 指定字段要求排序 降序

7.2.2 多字段条件排序

-- 第一条件是工资降序，当第一条件出现一致情况下，使用第二条件进行二次排序
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY -- 查询展示的字段有哪些
from t_employees -- 从哪里查询
order by SALARY desc, EMPLOYEE_ID desc; -- order by 指定字段要求排序 工资降序 ID降序

7.3 条件查询 where

7.3.1 基本格式

select fieldName from tbName where condition;
-- 从指定数据表中，按照where之后指定条件，查询对应的字段数据
-- where条件是一个是一个boolean类型结果

7.3.2 等值判断 =

-- Java等于判断是用的是 == 或者更严谨的情况，会使用 equals
-- 数据库中使用 = 在where条件之后是一个等值判断

-- 查询在员工表内容，工资等于11000 对应的id号，名，和工资
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY
from t_employees
where SALARY = 11000;

7.3.3 不等值判定(> < >= <= != <>)

-- 查询在员工表内容，工资大于10000 对应的id号，名，和工资
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY
from t_employees
where SALARY > 10000;

-- 查询在员工表内容，工资大于10000 对应的id号，名，和工资
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY
from t_employees
where SALARY >= 10000;

-- 查询在员工表内容，部门ID不等于80 对应的id号，名，工资和部门ID
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY, DEPARTMENT_ID
from t_employees
where DEPARTMENT_ID <> 80;

-- 查询在员工表内容，部门ID不等于80 对应的id号，名，工资和部门ID
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY, DEPARTMENT_ID
from t_employees
where DEPARTMENT_ID != 80;

7.3.4 逻辑判断(and, or, not)

-- 查询在员工表内容，要求工资大于10000并且部门编号为80 对应的ID号，名，工资和部门ID
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY, DEPARTMENT_ID
from t_employees
where SALARY > 10000 and DEPARTMENT_ID = 80;

-- 查询在员工表内容，要求工资小于2500或者部门编号为90 对应的ID号，名，工资和部门ID
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY, DEPARTMENT_ID
from t_employees
where SALARY < 2500 or DEPARTMENT_ID = 90;

7.3.5 区间 between and

-- 要求between min and max 在min <==> max范围以内，而且要求小值之前，大值不然会报
-- 错，这里区间范围是包含指定的边界

-- 区间范围
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY
from t_employees
where SALARY between 8000 and 10000;

7.3.6 NULL值判断

-- is null 指定当前的字段是null
-- is not null 指定当前字段不是null

-- 找出所有提成为null的数据
select FIRST_NAME, COMMISSION_PCT
from t_employees
where COMMISSION_PCT is null;

-- 找出所有提成不是null的数据
select FIRST_NAME, COMMISSION_PCT
from t_employees
where COMMISSION_PCT is not null;

7.3.7 枚举查询 in

-- 查询部门编号为60, 70, 90员工名字和对应部门编号
-- in查询效率较低，推荐使用多条件拼接完成查询操作
select FIRST_NAME, DEPARTMENT_ID
from t_employees
where DEPARTMENT_ID in(70, 60, 90);

7.3.8 模糊查询 like

-- LIKE
-- _ 匹配一个字符
-- % 匹配任意长度字符

-- 查询FIRST_NAME，要求FIRST_NAME字段D字母开头后面有4个字符
select FIRST_NAME
from t_employees
where FIRST_NAME like 'D____';

-- -- 查询FIRST_NAME，要求FIRST_NAME字段带有D字母就可以，而且不区分大小写
select FIRST_NAME
from t_employees
where FIRST_NAME like '%D%';

7.3.9 分支结构查询

case
	when condition1 then ret1
	when condition2 then ret2
	when condition3 then ret3
end
-- 从case开始，到end结束。满足条件对应一个结果，类似于Java中的switch case

-- 查询姓名，工资已经对应工资划分的等级LEVEL
select FIRST_NAME, SALARY,
case
    when SALARY >= 10000 then 'A'
    when SALARY >= 8000 and SALARY < 10000 then 'B'
    when SALARY >= 6000 and SALARY < 8000 then 'C'
    when SALARY >= 4000 and SALARY < 6000 then 'D'
    else 'E'
end as 'LEVEL'
from t_employees;

7.4 时间查询

-- 语法
select 时间函数([参数列表]);
-- 查询时间情况下，得到的是一个单列单表(虚表)

时间函数	功能描述
sysdate()	当前系统时间(年，月，日, 时，分，秒)
CURRENT_TIMESTAMP()	当前系统时间(日，月，年，时，分，秒)
curdate()	当前日期
curtime()	当前时间
week()	指定日期是这一年的第几周
hour()	指定日期是今天第几个小时
minite()	指定日期是小时的第几分钟
second()	指定日期是分钟的第几秒

select sysdate();
select CURRENT_TIMESTAMP();
select curdate();
select curtime();
select week('2019-11-23');
select now();
select second(sysdate());
select minute(sysdate());
select hour(sysdate());

7.5 字符串应用

方法	功能描述
concat(str1, str2, str3…)	拼接多个字符串
insert(str, pos, len, newStr)	在指定字符串位置pos，长度限制len，插入新字符串
lower(str)	大写转小写
upper(str)	小写转大写
substring(str,pos, len)	指定字符串，从pos位置开始，长度限制len

select concat('你好', ' MySQL', ' Oracle公司产品');
select insert('ABCDEFG', 3, 3, '你好');
select upper('abcdefg');
select lower('ABCDEF');
select substring('ABCDEFG', 2, 5);

7.6 内置方法

方法	功能描述
sum()	指定字段一列总会
avg()	指定字段一列平均值
max()	指定字段一列中的最大值
min()	指定字段一列中的最小值
count()	指定字段有多少行

-- 工资总和
select sum(SALARY)
from t_employees;

-- 工资平均数
select avg(SALARY)
from t_employees;

-- 工资最大值
select max(SALARY)
from t_employees;

-- 工资最小值
select min(SALARY)
from t_employees;

-- 当前有多少员工计数
select count(*)
from t_employees;

-- 当前有多少员工计数
-- count(1) 蜜汁比count(*) 快一点
select count(1)
from t_employees;

-- 统计有多少人有绩效
select count(COMMISSION_PCT)
from t_employees;

7.7 分组查询

select fieldName
from tbName 
where condition_ 
group by 分组要求;
-- group by是一个分组关键字

-- 查询各部门人数是多少
-- 1. 需要按照department_id进行分组
-- 2. 计数需要使用count， 根据用户的employee_id进行计数操作
select department_id, count(employee_id)
from t_employees
group by department_id;

-- 查询各部门的平均工资
-- 1. 需要按照department_id进行分组
-- 2. 平均工资使用avg方法计算
select department_id, avg(salary)
from t_employees
group by department_id;

-- 查询各部门，各岗位的人数
-- 1. 需要按照department_id进行分组
-- 2. 需要按照岗位job_id进行分组
-- 3. 记录人数，count(employee_id)
select department_id, job_id, count(employee_id)
from t_employees
group by department_id, job_id;

-- [42000][1055] Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY
-- clause and contains nonaggregated column 'company.t_employees.department_id'
-- which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause;
-- this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
-- 如果使用group by要求分组字段一定是查询要求字段，这里需要根据查询结果进行分组
select department_id
from t_employees
group by job_id;

7.8 分组过滤查询

select fieldName
from tbName 
where condition_ 
group by 分组要求
having 过滤规则;
-- having是在 group by 之后的条件过滤

-- 查询指定100，50，30，80最高工资
-- 1. 需要按照department_id进行分组
-- 2. 最高工资
-- 3. 限制manager_id = 100
-- 4. 限制department_id号为100，50，30，80
select department_id, max(salary)
from t_employees
where manager_id = 100
group by department_id
having department_id in (100, 50, 30, 80);

7.9 限定查询

select fieldName
from tbName
limit 限制;

-- limit [offset_start], row_count

-- 查询员工表中前10个数据，员工first_name, employee_id
select employee_id, first_name
from t_employees
limit 10;

-- 查询员工表中10个数据，要求offset为3，员工first_name, employee_id
-- 起始行从0开始
select employee_id, first_name
from t_employees
limit 3,10;

-- 【重点】
-- limit核心用法，分页查询
-- pageCount 当前是第几页
-- itemCount 一页展示多少个元素
-- select * from tbName limit (pageCount - 1) * itemCount, itemCount;

-- 展示第一页10条数据
select employee_id, first_name
from t_employees
limit 0, 10;

-- 展示第二页10条数据
select employee_id, first_name
from t_employees
limit 10, 10;

-- 展示第三页10条数据
select employee_id, first_name
from t_employees
limit 20, 10;

7.10 基本查询总结

select fieldName
from tbName
where condition_
group by 分组
having 分组过滤
order by 排序 [asc/desc]
limit offset, count;

-- from 数据来源，从那张表中查询数据
-- where 查询数据的条件
-- group by 分组
-- having 分组之后条件约束
-- select 查询指定的字段
-- order by 排序要求
-- limit 限制结果行数

7.11 子查询[重点，难点]

7.11.1 基本格式

select fieldName
from tbName
where (子查询结果);

7.11.2 子查询结果作为条件判断约束

-- 查询工资高于Jack的员工id和姓名
-- 1. 找出Jack的工资
-- 2. 得到Jack工资，作为条件查询对应的员工信息
select salary
from t_employees
where first_name = 'Jack';

select employee_id, first_name
from t_employees
where salary > 8400;

-- 整合为子查询
-- 条件判断
select employee_id, first_name
from t_employees
where salary > (select salary
                from t_employees
                where first_name = 'Jack');

7.11.3 子查询结果作为枚举限制 in

-- 查询和Jack同部门的员工信息
-- 1. 找出Jack的部门编号
select department_id
from t_employees
where first_name = 'Jack';

-- 2. 根据Jack的部门编号，使用in枚举查询，限制条件
select employee_id, first_name
from t_employees
where department_id in (80);

-- 整合为子查询
select employee_id, first_name
from t_employees
where department_id in (select department_id
                        from t_employees
                        where first_name = 'Jack');

7.11.3 子查询结果作为一张表，从表内查询指定数据

-- 查询员工表中工资前五名的员工信息
-- 1. 找到员工的id，first_name，工资降序
select employee_id, first_name
from t_employees
order by salary desc;

select employee_id, first_name
from (select employee_id, first_name
      from t_employees
      order by salary desc) as temp
limit 5;

7.11 合并查询[仅了解]

union

-- 合并，要求查询要求的字段个数一致
-- 去重
select employee_id, first_name
from t_employees
union
select job_id, job_title
from t_jobs;

-- 合并，要求查询要求的字段个数一致
-- 不去重
select department_id, first_name
from t_employees
union all
select manager_id, department_name
from t_departments;

7.12 表连接查询【重点】

7.12.1 基本格式

select fieldName
from tbName1
连接符 tbName2
on 条件

7.12.2 笛卡尔乘积【避免】

-- 笛卡尔乘积，没有约束条件，数据库匹配发生相乘关系，结果也不是预期结果
-- 无意义结果
select employee_id, first_name
from t_employees
inner join t_jobs;

7.12.3 内连接查询 inner join on 两张表

-- 查询所有部门部门名，和对应的员工信息id和first_name
select t_departments.department_name,
       t_employees.employee_id,
       t_employees.first_name -- 查询内容
from t_employees -- 从员工表中查询
         inner join t_departments -- 内连接部门表
                    on t_employees.department_id = t_departments.department_id;
-- 条件限制员工表中的部门Id = 部门表中的部门id

-- 查询所有部门部门名，和对应的员工信息id和first_name
-- 给予表格一个别名，方便使用
select d.department_name,
       e.employee_id,
       e.first_name -- 查询内容
from t_employees e-- 从员工表中查询
         inner join t_departments d-- 内连接部门表
                    on e.department_id = d.department_id; -- 条件限制员工表中的部门Id = 部门表中的部门id

7.12.4 内连接查询 inner join on 四张表

-- 查询所有员工对应的ID号，名字，部门名称，和国家对应名字
select te.employee_id, te.first_name, td.department_name, tc.country_name
from t_employees te
    inner join t_departments td on te.department_id = td.department_id
    inner join t_locations tl on td.location_id = tl.location_id
    inner join t_countries tc on tl.country_id = tc.country_id;

7.12.5 内连接查询 inner join on 五张表

-- 查询所有员工对应的ID号，名字，工作职称，部门名称，和国家对应名字
select te.employee_id, te.first_name, tj.job_title, td.department_name, tc.country_name
from t_employees te
    inner join t_jobs tj on te.job_id = tj.job_id
    inner join t_departments td on te.department_id = td.department_id
    inner join t_locations tl on td.location_id = tl.location_id
    inner join t_countries tc on tl.country_id = tc.country_id;	

7.12.6 左外连接 left join on

-- 左外连接 左表是主表，要求左表完整显示，右表匹配左表数据，如果右表没有数据匹配，显示null

-- 查询所有的员工信息ID，first_ame，已经对应的部门名字
select te.employee_id, te.first_name, td.department_name
from t_employees te
         left join t_departments td on te.department_id = td.department_id;

7.12.7 右外连接 right join on

-- 右外连接查询，右表是主表，要求右表完整展示，左表匹配右表数据，如果左表没有数据匹配，显示null

-- 查询所有部门对应员工信息，员工信息没有显示null
select td.department_name,te.employee_id, te.first_name
from t_employees te
         right join t_departments td on te.department_id = td.department_id;

8. DML语句

8.1 增加 insert

create table person(
    id int,
    name varchar(30),
    salary float(8, 2),
    age int
);

-- 规矩插入
insert into person(id, name, salary, age) VALUE (1, '骚磊', 100.5, 16);

-- 省略所有的字段名，按照字段顺序添加
insert into person value (2, '茂林', 20.5, 50);

-- 指定字段数据插入
insert into person(name, age) value ('骚杰', 66);

-- 禁止字段数据类型和插入数据类型不一致！！！
insert into person(name, age) value ('66', '23333333');
insert into person(name, age) value ('66', '你在整一个试试???');

8.2 修改 update 【慎用】

-- Unsafe query: 'Update' statement without 'where' updates all table rows at once
-- 没有任何约束的情况下，当前指定数据表中的所有数据行全部执行修改操作
-- 一定要带有where条件约束
update person set id = 10;

-- OK
update person set id = 10 where name = '骚磊';
-- 可以同时修改多个数据，不同的字段赋值操作使用 逗号隔开
update person set id = 20, age = 10, salary = 200000.01 where name = '骚磊';

8.3 删除 delete【慎用】

-- Unsafe query: 'Delete' statement without 'where' clears all data in the table
delete from person;

-- 根据条件约束删除是允许的
delete from person where name = '66';

8.4 truncate 清空整表数据

-- 清空整表数据，并且会影响到一定数据约束，例如auto_increment 自增长
truncate table person;

9. 库表操作

9.1 创建数据库

-- dbName数据库的名字，可以约束编码集[是情况而定]
create database dbName [character set charset];

9.2 删除数据库

-- 删除指定数据库
drop database dbName;

9.3 修改数据库

-- 修改数据库编码集
alter database dbname character set utf8;

9.4 数据类型

9.4.1 数值类型

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
DOUBLE	8 字节	（-1.797E+308,-2.22E-308）	(0,2.22E-308,1.797E+308)	双精度浮点数值
DOUBLE(M,D)	8个字节，M表示长度，D表示小数位数	同上，受M和D的约束 DUBLE(5,2) -999.99-999.99	同上，受M和D的约束	双精度浮点数值
DECIMAL(M,D)	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值，M最大值为65	依赖于M和D的值，M最大值为65	小数值

9.4.2 日期类型

类型	大小	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	‘-838:59:59’/‘838:59:59’	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

9.4.3 字符串类型

类型	大小	用途
CHAR	0-255字符	定长字符串 char(10) 10个字符
VARCHAR	0-65535 字节	变长字符串 varchar(10) 10个字符
BLOB（binary large object）	0-65 535字节	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535字节	长文本数据

• CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
• BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
• BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
• 有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。

9.5 创建表

-- 1. 选择使用的数据库

create table tbName
(
    fieldName1 fieldType1,
    fieldName2 fieldType2,  
    fieldName3 fieldType3,  
    fieldName4 fieldType4
);
-- 可以加入约束，字符集和存储引擎

10. 数据约束

10.1 默认值 default

-- 创建数据表的过程中，指定字段可以带有默认值，如果用户没有指定数据的情况下，当前
-- 字段会采用默认值方式来进行数据赋值操作。
-- default
create table person1
(
    id int,
    name varchar(50),
    country varchar(50) default 'PRC' -- 默认值字段
);

desc person1;
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| country | varchar(50) | YES  |     | PRC     |       |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

-- 不给予带有默认值字段对应的数据，会采用默认值方式赋值当前子弹
insert into person1(id, name) value (1, '骚磊');

-- 给予当前带有默认值字段数据赋值操作，会采用给予的数据赋值当前字段
insert into person1(id, name, country) value (2, '航海中路彭于晏', '中华人民共和国');

10.2 非空 not null

-- not null 非空，要求当前字段必须有对应的数据，如果没有赋值报错
-- NN
-- 实际使用中必要字段！！！

create table person2
(
    id int,
    name varchar(50) not null,
    country varchar(50) default 'PRC' -- 默认值字段
);

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(50) | NO   |     | NULL    |       |
| country | varchar(50) | YES  |     | PRC     |       |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+


insert into person2(id, name) VALUE (1, '46号技师');
-- ERROR Field 'name' doesn't have a default value
insert into person2(id) VALUE (2);

10.3 唯一 unique

-- 字段使用unique约束，当前字段中保存的数据在当前表内不可以重复

create table person3
(
    id int unique,
    name varchar(50) not null,
    country varchar(50) default 'PRC' -- 默认值字段
);

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)     | YES  | UNI | NULL    |       |
| name    | varchar(50) | NO   |     | NULL    |       |
| country | varchar(50) | YES  |     | PRC     |       |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

insert into person3(id, name) value (1, '哆啦A磊');
-- ERROR Duplicate entry '1' for key 'id'
-- 对应当前ID值已经存在，不能再次插入相同id数据
insert into person3(id, name) value (1, '老骚');

-- id使用unique限制唯一，但是null不作为唯一判断范围以内
insert into person3(name) value ('老骚');
insert into person3(name) value ('超超');
insert into person3(id, name) value (null, '贱贱的我就长大了');
insert into person3(id, name, country) value (null, '贱贱的我就长大了',null);

10.4 主键 primary key

-- 主要要求唯一，非空！！！
-- primary key 主键
-- 主键一般用于在开发中涉及到数据的唯一性参照物，但是不能使用带有业务逻辑要求数据作为
-- 主键，例如 性别 年龄 工资....

create table person4
(
    id int primary key,
    name varchar(50) not null,
    country varchar(50) default 'PRC' -- 默认值字段
);

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(50) | NO   |     | NULL    |       |
| country | varchar(50) | YES  |     | PRC     |       |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

insert into person4(id, name) value (1, '骚磊');
-- ERROR Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
-- 对应使用primary key修饰的主键id已存在。
insert into person4(id, name) value (1, '骚磊');
-- ERROR Field 'id' doesn't have a default value
insert into person4(name) value ('骚磊');
-- ERROR Column 'id' cannot be null
insert into person4(id, name) value (null, '骚磊');

10.5 自增长 auto_increment

-- 自增长修饰字段会在数据添加的过程中自动赋值叠加操作
-- auto_increment修饰的字段必须是一个Key
-- AI ==> auto_increment
create table person5
(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(50) not null,
    country varchar(50) default 'PRC' -- 默认值字段
);

+---------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name    | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                |
| country | varchar(50) | YES  |     | PRC     |                |
+---------+-------------+------+-----+---------+----------------+

-- 自增长字段会从1开始
insert into person5(name) value ('郭德纲'); -- id = 1
insert into person5(name) value ('于谦'); -- id = 2

-- 自增长可以指定数值，而且存在影响自增长计数情况
insert into person5(id, name) value (5, '高峰'); -- id = 5
insert into person5(name) value ('栾云平'); -- id = 6

-- 自增长可以指定数值，而且存在影响自增长计数情况 
insert into person5(id, name) value (8,'岳云鹏'); -- id = 8
insert into person5(name) value ('孙越'); -- id = 9

-- 指定id为7，但是当前id数据小于自增长，不影响自增长结果 数据保存排序
insert into person5(id, name) value (7, '郭麒麟'); -- id = 7
insert into person5(name) value ('阎鹤祥'); -- id = 10;

-- 删除数据 
delete from person5 where id = 7;
delete from person5 where id = 10;

-- 被删除的id可以指定使用
insert into person5(id, name) value (7, '郭麒麟'); -- id = 7
-- delete删除不会印象自增长计数
insert into person5(name) value ('阎鹤祥'); -- id = 11
delete from person5 where id = 11;

-- 清空数据表，同时会重置自增长
truncate person5;

-- 数据库彻底关闭，会影响到自增长保存

10.6 外键约束

create table employee
(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(50) not null,
    deptName varchar(50)
);

-- 这里会导致数据冗余问题。并且存在资源的浪费
insert into employee(name, deptName) value ('骚磊', '帅部');
insert into employee(name, deptName) value ('彭于晏', '帅部');
insert into employee(name, deptName) value ('吴彦祖', '帅部');
insert into employee(name, deptName) value ('烧饼', '骚气无敌部');
insert into employee(name, deptName) value ('岳云鹏', '贱到无敌部');
insert into employee(name, deptName) value ('曾小贤', '贱到无敌部');
insert into employee(name, deptName) value ('孟鹤堂', '骚气无敌部');

drop table employee;

-- 部门表
create table dept
(
    id int primary key auto_increment,
    deptName varchar(50) not null
);

-- 员工表，员工表中存在字段和部门表有直接联系，deptId ==》 dept表内的id
create table employee
(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(50) not null,
    deptId int
);

-- 准备部门表数据
insert into dept(deptName) value ('帅部');
insert into dept(deptName) value ('贱到无敌部');
insert into dept(deptName) value ('骚气无敌部');

-- 插入员工数据
insert into employee(name, deptId) value ('骚磊', 1);
insert into employee(name, deptId) value ('彭于晏', 1);
insert into employee(name, deptId) value ('吴彦祖', 1);
insert into employee(name, deptId) value ('烧饼', 3);
insert into employee(name, deptId) value ('岳云鹏', 2);
insert into employee(name, deptId) value ('曾小贤', 2);
insert into employee(name, deptId) value ('孟鹤堂', 3);

-- 内连接联表查询目标数据
select e.id, e.name, d.deptName
from nzgp2001.employee e
inner join dept d on  d.id = e.deptId;

-- 1. 目前数据存储效率是高于第一种方法
-- 2. 数据存储的复杂度，修改操作都是高于第一种方法

-- 当前数据插入操作是完全就可以执行，但是郭德纲的数据在存储到数据表中之后
-- 部门ID号是不合理的！！！
insert into employee(name, deptId) value ('郭德纲', 4);

-- SQL语句可以执行，但是存在部门表删除后，对应的员工数据存储存在隐患
delete from dept where id = 3;

drop table dept;
drop table employee;

-- 使用外键约束

-- 部门表 【主表】
create table dept
(
    id int primary key auto_increment,
    deptName varchar(50) not null
);

-- 员工表，员工表中存在字段和部门表有直接联系，deptId ==》 dept表内的id
-- 【从表】
create table employee
(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(50) not null,
    deptId int,
    -- 外键声明约束
    -- constraint 声明使用关键字
    -- fk_emp_dept 外键名称 fk ==> foreign key emp ==> employee dept ==> 部门表
    -- foreign key 外键声明关键字(从表外键字段) deptId employee表内的外键是deptId
    -- references 选择当前外键关联的主表字段关键字 主表(字段) dept(id)
    constraint fk_emp_dept foreign key (deptId) references nzgp2001.dept(id)
);

-- 准备部门表数据
insert into dept(deptName) value ('帅部');
insert into dept(deptName) value ('贱到无敌部');
insert into dept(deptName) value ('骚气无敌部');

-- 插入员工数据
insert into employee(name, deptId) value ('骚磊', 1);
insert into employee(name, deptId) value ('彭于晏', 1);
insert into employee(name, deptId) value ('吴彦祖', 1);
insert into employee(name, deptId) value ('烧饼', 3);
insert into employee(name, deptId) value ('岳云鹏', 2);
insert into employee(name, deptId) value ('曾小贤', 2);
insert into employee(name, deptId) value ('孟鹤堂', 3);

-- Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`nzgp2001`.`employee`,
-- CONSTRAINT `fk_emp_dept` FOREIGN KEY (`deptId`) REFERENCES `dept` (`id`))
-- 该数据条件时会检查主表，询问主表中是否存在指定的字段数据
insert into employee(name, deptId) value ('郭德纲', 4);

-- Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`nzgp2001`.`employee`,
-- CONSTRAINT `fk_emp_dept` FOREIGN KEY (`deptId`) REFERENCES `dept` (`id`))
-- 修改部门id为3的数据，改为10,deptId == 10 在主表中不存在
update employee set deptId = 10 where deptId = 3;

-- Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`nzgp2001`.`employee`,
-- CONSTRAINT `fk_emp_dept` FOREIGN KEY (`deptId`) REFERENCES `dept` (`id`))
-- 删除主表数据行，需要询问从表中是否有使用当前主表数据的数据行，如果有，无法删除。
delete from nzgp2001.dept where nzgp2001.dept.id = 3;

update nzgp2001.dept set id = 10 where id = 3;

-- 使用外键约束操作优势和问题
-- 优势：
--      1. 主表从表关联性更强
--      2. 主表从表数据操作时存在更多约束
--      3. 操作规范性更强’

-- 问题：
--      1. 从表操作过程中添加和修改约束过强，需要首先操作主表
--      2. 主表操作过程中删除和修改约束过程，需要首先操作从表
--      3. 整个数据库更新，删除操作过于繁琐，并且后期维护压力过大

-- 外键约束虽然可以从SQL语句的语法上约束一定操作，但是会导致更多的问题，在开发中不允许使用。

10.7 级联操作

-- 在外键约束的情况下，操作主表和从表都有很多约束
-- SQL中引入的级联操作
-- 级联删除 on delete cascade
-- 级联修改 on update cascade
-- 主表操作执行删除或者修改时，对于外键约束的从表会对应操作。

drop table dept;
drop table employee;

-- 使用外键约束

-- 部门表 【主表】
create table dept
(
    id int primary key auto_increment,
    deptName varchar(50) not null
);

-- 员工表，员工表中存在字段和部门表有直接联系，deptId ==》 dept表内的id
-- 【从表】
create table employee
(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(50) not null,
    deptId int,
    -- 外键声明约束
    -- constraint 声明使用关键字
    -- fk_emp_dept 外键名称 fk ==> foreign key emp ==> employee dept ==> 部门表
    -- foreign key 外键声明关键字(从表外键字段) deptId employee表内的外键是deptId
    -- references 选择当前外键关联的主表字段关键字 主表(字段) dept(id)
    constraint fk_emp_dept foreign key (deptId) references nzgp2001.dept(id)
    on delete cascade -- 级联删除
    on update cascade -- 级联修改
);

-- 准备部门表数据
insert into dept(deptName) value ('帅部');
insert into dept(deptName) value ('贱到无敌部');
insert into dept(deptName) value ('骚气无敌部');

-- 插入员工数据
insert into employee(name, deptId) value ('骚磊', 1);
insert into employee(name, deptId) value ('彭于晏', 1);
insert into employee(name, deptId) value ('吴彦祖', 1);
insert into employee(name, deptId) value ('烧饼', 3);
insert into employee(name, deptId) value ('岳云鹏', 2);
insert into employee(name, deptId) value ('曾小贤', 2);
insert into employee(name, deptId) value ('孟鹤堂', 3);

-- 主表中有外键约束的字段数据发生修改，从表中对于字段同时发生修改，级联修改
update dept set id = 10 where id = 3;

-- 主表字段删除，从表中使用主表约束的数据行也需要删除
delete from nzgp2001.dept where id = 1;

11. 数据表修改 alter

11.1 添加字段

-- 默认在最后一个字段之后添加
alter table employee add age int;

11.2 修改字段

-- 修改字段对应数据类型和约束
alter table employee modify name char(50) not null;

11.3 修改字段

-- 修改字段名字，对应数据类型和约束问题
alter table employee change name userName varchar(50) not null;

11.4 删除字段

-- 删除对应的字段
alter table employee drop age;

11.5 修改表名

-- 修改表名字
rename table employee to emp;

12 事务

12.1 什么是事务

操作数据库，修改，删除【慎用】，修改删除操作过程中，如果出现操作失误，会导致数据丢失或者全部被毁，而且没有Ctrl + Z
　数据库操作中操作失误是很常见的，数据库开发中设置有事务处理机制，也就是所谓回滚。

12.2 模拟银行转账

12.2.1 正确情况

-- 转账1000过程
update acount set money = money - 1000 where id = 1;
update acount set money = money + 1000 where id = 2;

12.2.2 异常情况

-- 错误情况:转账1000过程
update acount set money = money - 1000 where id = 1;
-- 断电，断网，电脑被砸了，数据丢失了，网络传输中断了。。。。
-- 第一句SQL语句是没有执行成功的

-- 一切都恢复了！！！
update acount set money = money + 1000 where id = 2;

12.3 事务的概念

事务可以认为是SQL语句处理的最小单元，具有一定的原子性，是由一条或者多条SQL语句组成，事务执行完成，那么所有的SQL语句全部执行，都要执行成功。一旦出现任何一个SQL语句异常，回到事务执行之前，事务执行失败。

12.4 事务的边界

-- 开始:
-- 	当前事务，当前一整套和业务逻辑相关的内容一起执行
-- 	一旦执行 set autocommit = 0; 数据库SQL语句执行不再立即执行，而且一种类似于Stream流状态，需要等待提交生效，但是操作的过程中数据库可观察。
	set autocommit = 0;
	start transaction;
	
-- 结束
-- 	1. 确认没有问题
	commit; -- 显式提交
-- 	隐式方式提交: 一条创建，删除SQL语句，或者数据库正常关闭

-- 2. 回滚操作
	rollback; -- 显式回滚
-- 自动回滚，执行创建，删除语句失败，或者数据库非正常退出

12.5 事务操作演示

-- 开启事务
set autocommit = 0;
update acount set money = money - 2000 where id = 1;
select * from acount;

update acount set money = money + 2000 where id = 2;
select * from acount;

-- 确认无误，SQL语句提交执行
commit;

-- 开启事务
set autocommit = 0;
update acount set money = money - 2000 where id = 1;
select * from acount;

update acount set money = money + 2000 where id = 2;
select * from acount;

-- 发现问题，手动提交rollback 回滚
rollback;

-- 开启事务
start transaction;
update acount set money = money - 2000 where id = 1;
select * from acount;

update acount set money = money + 2000 where id = 2;
select * from acount;

commit ;

12.6 事务的特征

原子性
　事务操作是一个整体，所有的SQL语句完成一个事务，事务只有两种可能性，执行成功，或者失败。

一致性
　事务操作如果失败，其中所有的数据操作过程，全部会回到原来的起点。

隔离性
　在事务情况下，查询数据是一种事务处理过程中数据展示情况，但是在实际的数据库中是没有发送数据的变化的。只有事务提交之后才会更改

持久性
　事务一定执行成功，对于数据库的操作影响是持久性的。

13.权限管理

13.1 创建用户

-- 用户名 saolei 密码 123456
create user 'saolei' identified by '123456';

13.2 授权用户

-- 授权操作所有nzgp2001库权限
grant all on nzgp2001.* to 'saolei';

13.3 撤销授权

-- 撤销saolei用户所有nzgp2001数据库权限
revoke all on nzgp2001.* from 'saolei';

13.4 删除用户

-- 删除用户
drop user 'saolei';

14. 视图

14.1 什么是视图

 	视图，是一个虚拟表，通过查询语句，从一个表或者多个表中查询得到的一个结果，可以作为一个视图使用，使用的效果和真实表一致。可以在视图中使用update，delete，insert操作，可以提供数据库的安全性，同时便于用户操作。

14.2 视图的特点

优点:
　1. 简单化，数据所见即所得
　2. 安全，用户有且只能修改操作当前可见数据
　3. 逻辑独立性，这里使用使用的一张虚拟表，所有操作并不会对数据库真实表结构导致影响。

缺点:
　1. 性能较差，不管是SQL操作还是针对数据存储的性能
　2. 修改不方便，复杂视图在操作中是无法修改的

14.3 创建视图和使用视图

14.3.1 创建视图

-- 语法
-- create view 视图名 as 查询数据结果[查询语句]
-- 创建视图
create view empInfo as
select employee_id, first_name, last_name, email, salary
from t_employees;

14.3.2 视图使用

-- empInfo不是一张真实存在的表，而是一个自定义查询结果的视图
select *
from empInfo
where employee_id = 150;


-- 利用视图中的结果进行排序操作
select *
from empInfo
order by salary desc;

-- 修改视图中的数据，原表数据会受到影响
update empInfo
set first_name = 'Jame',
    last_name  = 'Martin'
where employee_id = 100;

select *
from empInfo;

select *
from t_employees;

-- 视图原表数据发送修改，视图中数据也会修改
update t_employees
set first_name = 'Steven',
    last_name  = 'King'
where employee_id = 100;

select *
from empInfo;

14.3.3 修改视图

-- Table 'empInfo' already exists
-- 当前视图已经存在
-- [验证]
create view empInfo as
select employee_id, first_name, last_name, salary
from t_employees;

-- 修改当前视图的结构
alter view empinfo
as
select employee_id, first_name, last_name, salary
from t_employees;

14.3.4 删除视图

-- 删除不会影响原始数据
drop view empInfo;